面向数据设计方法解析：Jackson与DSSD

"软件工程第章(PPT).ppt" 在软件工程中，面向数据的设计是一种重要的设计方法，它强调根据问题的数据结构来构建程序结构。这种方法认为，程序的组织应该紧密匹配问题域中的数据结构，而不是过分关注模块化的独立性。在实际应用中，数据通常呈现出不同的组织形式，如顺序、选择和重复，这分别对应于程序中的顺序控制结构、分支控制结构和循环控制结构。 Jackson系统开发方法（JSD）和基于结构化数据的系统开发方法（DSSD）是两种典型的面向数据设计的方法。JSD由Jackson在1989年提出，是对原有的Jackson结构程序设计（JSP）的扩展，旨在更好地支持软件设计。JSP方法通过数据结构来引导程序设计，使得设计过程更自然，更易于理解。 DSSD，又称为Warnier-Orr方法，源自Warnier的程序逻辑构造方法（LCP），它不仅强化了设计能力，还增加了分析阶段的功能。DSSD方法允许开发者更深入地理解和处理复杂的数据结构，从而生成更为精确的软件设计。 面向数据设计的一般步骤包括：首先识别和理解数据结构的特性；其次，将数据结构用顺序、选择和重复三种基本控制结构表示；然后，将这些数据结构映射到软件的控制流程中；接着，使用特定方法提供的设计指南细化控制结构；最后，生成一个详细的过程性描述，以清晰地展示软件的工作方式。 JSD和DSSD方法的一个显著优点是它们在总体结构设计和过程性设计之间的界限相对模糊，可以平滑地过渡到实现阶段，这有助于提高软件的可读性和可维护性。由于它们重点关注数据结构，所以设计出的软件往往更易于理解和修改，这对于软件的长期演化和适应变化至关重要。 面向数据的设计方法为软件工程师提供了一种有力的工具，使他们能够根据数据的内在逻辑来构建高效、可读性强的软件系统。无论是Jackson方法还是DSSD方法，它们都是为了帮助开发者更好地理解和处理问题域中的数据，从而创建出更加符合业务需求的软件解决方案。在软件开发过程中，熟练掌握这些方法能够提升软件的质量，降低维护成本，并确保软件能够适应未来可能的变化。