LoadRunner性能测试结果分析实战指南
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更新于2024-08-01
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"LoadRunner结果分析教程"
在性能测试领域,LoadRunner是一款强大的负载和压力测试工具,用于评估系统在高负载下的性能表现。本实例旨在教你如何深入理解并进行LoadRunner的结果分析,尤其是如何解析测试结果,找出系统瓶颈,确保在多用户并发情况下,系统仍能保持良好的响应速度。
首先,我们需要了解测试的硬件和软件环境。在这个实例中,硬件配置为奔四2.8E CPU和100GB硬盘,网络环境为100Mbps的连接。软件环境包括英文版Windows XP操作系统、Tomcat服务器以及IE6.0浏览器,系统采用B/S架构。客户期望的响应时间是在5秒内,当一个人接管任务时。
LoadRunner测试结果分析的关键在于理解不同资源的监控。在Mercury LoadRunner的Analysis模块中,常见的五种资源监控包括:
1. **Vuser(虚拟用户)**:显示各个虚拟用户的状态,如活动、等待、断开等,用于追踪用户行为。
2. **Transactions(事务)**:反映应用中的业务流程,提供事务的响应时间和成功率,是衡量系统性能的重要指标。
3. **Web Resources**:监控HTTP请求的响应,如图片、脚本等,有助于发现可能导致性能下降的特定资源。
4. **Web Page Breakdown**:详细分解页面加载时间,揭示页面元素加载对整体响应时间的影响。
5. **System Resources**:包括CPU、内存、磁盘I/O和网络使用情况,帮助定位系统瓶颈。
在Analysis界面,你可以通过"Add graph"或"New graph"添加这些资源的图表。若要查看所有资源,取消"Display only graphs containing data"的勾选,并点击"Open graph"。
Summary Report是分析的第一步,它汇总了整个测试的概览信息,包括测试持续时间、统计摘要、事务摘要等。例如:
- **Duration(持续时间)**:测试执行的总时长,帮助评估在不同负载下系统的稳定性和耐久性。
- **Statistics Summary(统计摘要)**:提供总体测试数据,但通常用于初步了解,不用于深度分析。
- **Transaction Summary(事务摘要)**:显示每个事务的平均响应时间、最小值、最大值和标准差,是评估系统性能的关键依据。
通过对这些数据的深入分析,我们可以找出响应时间超出预期的情况,分析是由于并发用户过多、系统资源限制还是代码问题导致。通过调整测试参数、优化系统配置或改进代码,可以提升系统的性能和响应速度。
此外,LoadRunner还提供了其他报告,如错误报告、资源利用率报告等,它们可以帮助我们更全面地理解测试结果,从而制定出针对性的优化策略。理解并熟练掌握LoadRunner的结果分析对于任何性能测试工程师来说都是至关重要的,它直接影响到系统性能优化的效果和效率。
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keer2891
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