"第九章：数据结构与算法基础1"

第九章《数据结构与算法基础》是软件设计师考试中的一章内容。本章主要介绍了数据结构与算法的基础知识。通过本章的学习，可以了解到数据结构的概念、分类和常用数据结构的实现方式，以及常见的算法思想和常用的算法实现。 数据结构是指数据元素之间的关系，是数据的逻辑结构和存储结构相结合的结果。常见的数据结构包括线性表、树、图、堆等。线性表是最基本的数据结构，它包括数组、链表、栈和队列等。树是一种非线性的数据结构，常见的树有二叉树、平衡二叉树、红黑树等。图是由节点和边组成的数据结构，用来表示事物之间的关系。堆是一种特殊的树结构，用于实现优先队列等。 算法是解决特定问题的一系列解题步骤。常见的算法思想包括递归、分治、贪心和动态规划等。递归是一种自我调用的算法，通过将问题分解为更小的子问题来解决。分治是将问题划分为多个子问题，然后将子问题的解合并起来得到原问题的解。贪心是通过每一步选择当前最优解来得到整体最优解。动态规划是将问题分解为多个子问题，然后保存子问题的解，避免重复计算，从而提高算法的效率。 本章的重点内容包括线性表和树的表示和操作、树的搜索和遍历算法、图的表示和操作、堆的实现和应用、排序和查找算法等。通过学习这些内容，可以掌握不同数据结构的实现方式和操作方法，了解不同算法思想的原理和应用场景，从而能够灵活地应用数据结构和算法解决实际问题。 除了理论知识的学习，本章还提供了一道关于字符串的题目进行实践。题目要求计算一个非空字符串的互异的非平凡子串（非空且不同于字符串本身）的个数。通过思考并运用组合数学的知识，可以得到正确的答案。这道题目的解题过程体现了数据结构与算法的应用能力。 总之，第九章《数据结构与算法基础》是软件设计师考试中的重要章节。通过学习本章内容，可以掌握数据结构的概念和常用实现方式，了解算法的基本思想和实现方法，并能够灵活地应用数据结构和算法解决实际问题。同时，通过解题实践，可以提高对知识的理解和应用能力。