Android配置OpenCV2.4.9详细指南

"Android配置OpenCV的详细步骤及常见问题解决" 在Android开发中，集成OpenCV库是一项重要的任务，尤其对于需要图像处理和计算机视觉功能的项目。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。在Android上配置OpenCV可能相对复杂，但按照以下步骤进行，可以有效地降低配置难度。 首先，我们需要准备一些基础工具。Java Development Kit (JDK)是必不可少的，因为它是Android Studio的基础，确保根据你的操作系统安装32位或64位版本。Eclipse是早期常用的Android开发环境，虽然现在更多开发者转向Android Studio，但在本案例中，我们仍然使用Eclipse。安装时，选择包含ADT（Android Developer Tools）的集成包，这将包括Eclipse和Android SDK。 接下来，通过Android SDK Manager下载所需的SDK组件，如Android SDK Platform、Build Tools等。此外，你还需要根据项目需求下载特定的Android版本和额外的库，例如Google Play Services或特定的Android支持库。 为了编译C/C++代码，我们需要安装NDK（Native Development Kit），它允许你在Android应用中使用原生代码。在这里，我们使用的是较旧的版本android_ndk_r5c_window.zip，但推荐使用最新的NDK版本以获取更好的兼容性和性能。将NDK解压缩到一个方便的位置，如E:\tools\Android项目软件\1602。 Cygwin是一个在Windows上模拟Linux环境的工具，用于编译和管理C/C++代码。下载并安装cygwinpackage.rar，同样解压缩到1602文件夹，然后运行setup.exe进行安装。确保在安装过程中选择开发相关的包，特别是"DeveloDefault"，这将包含编译工具链。 安装完成后，需要设置环境变量。在Cygwin的配置文件.bash_profile中添加NDK路径，如： ``` NDK=/cygdrive/d/android-ndk-r5c-windows/android-ndk-r5c export NDK ``` 请注意，路径应根据实际NDK安装位置进行调整。 最后，在Eclipse中创建一个新的Android项目，并导入OpenCV库。你可以从OpenCV官网下载Android版的库，或者使用Gradle依赖管理来自动下载。导入库后，需要在项目中配置JNI（Java Native Interface）以便调用OpenCV的原生代码。 在开发过程中，可能会遇到一些问题，比如找不到库、编译错误或运行时异常。这些问题通常与路径设置不正确、库版本不匹配或缺少必要的SDK组件有关。解决这些问题的关键是仔细检查配置，确保所有路径都正确无误，并且所有依赖都已经安装。 配置Android上的OpenCV需要耐心和对整个Android开发环境的理解。随着Android Studio的发展，现在的流程可能略有不同，但基本原理不变。使用Android Studio，你可以通过CMakeLists.txt文件更方便地管理原生代码，而无需Cygwin。然而，理解这些基本步骤仍然是理解Android原生开发和OpenCV集成的重要部分。