技术指标编程实战:RSI实例与常用函数详解
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TB公式程序化实例汇编.pdf主要介绍了技术指标在股票和金融交易中的广泛应用。技术指标是一种计算方法,通过在每个时间周期(Bar)内执行特定的数学运算,生成数值,这些数值通常以线条、柱状图或点的形式在图表上展示,以辅助交易者分析市场趋势,制定交易决策。例如,RSI(相对强弱指数)是一个常用的技术指标,用于衡量资产价格在一定时期内的上涨和下跌幅度,通过比较这两者的比例来判断股票是否处于超买或超卖状态。 该文档提供了一个RSI的具体实现脚本,其中定义了参数如长度(Length)、超买(OverBought)和超卖(OverSold)水平,以及变量如RSIValue和RSIColor。脚本首先计算RSI值,然后根据RSI值与预设的超买和超卖阈值进行比较,设置不同的颜色以表示信号。如果RSI超过超买线,则显示红色,低于超卖线则显示青色。此外,脚本还使用了IfCrossOver和IfCrossUnder函数来检测RSI值穿越这两个阈值,可能触发警报或进一步的策略动作。 在实际应用中,技术指标的输出数据会被赋予特定的名称,以便于识别和管理。当同一个名称的数据被多次输出时,后面的值会覆盖前面的值,这确保了数据的最新性和准确性。文档中提到的常用技术指标类函数包括PlotNumeric(绘制数值)、PlotString(绘制字符串)、PlotBool(绘制布尔值)、UnPlot(移除已绘制的图)和Alert(发出警告信息),这些都是编程中操作图表的重要工具。 举例部分进一步展示了如何自定义技术指标,如myRSI函数,该函数除了计算常规的RSI值外,还可能包括其他额外的计算,如净变化平均值、总变化平均值、信号因子(SF)等,以创建更为复杂的分析指标。这个例子强调了技术指标的灵活性和定制性,允许交易者根据自己的需求进行个性化设置。 TB公式程序化实例汇编.pdf是一份实用的资源,它详细解释了如何编写和应用技术指标,并提供了丰富的代码示例,有助于投资者和程序员理解并掌握金融市场的技术分析方法。
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