本文档主要介绍了如何在Linux系统中准备程序,特别是对于那些需要内核驱动的程序,以及如何使用Oprofile这个强大的系统层面性能微调工具。Oprofile是一个非侵入式的性能分析工具,它能够对整个系统运行的所有代码进行低开销的 profiling,这对于理解和优化系统性能非常有用。
首先,强调了程序编译时需要包含符号信息的重要性,这可以通过使用`gcc -g`选项来实现,这样在程序出现问题时可以方便地进行调试。查看内核导出的符号信息则是通过执行`cat /proc/kallsyms`命令,这对于跟踪内核行为和定位问题至关重要。
Oprofile的安装部分针对RHEL5 U4系统进行了说明,首先需要安装内核调试信息相关的包,如`kernel-debuginfo-common`和`kernel-debuginfo`,确保拥有内核的符号信息。内核的符号文件通常位于`/usr/lib/debug/lib/modules/2.6.18-164.el5/vmlinux`。Oprofile本身是作为发行版内置的,版本为0.9.6,可以直接使用。文档可以通过查阅`man oprofile`获取帮助,而官网地址为<http://oprofile.sourceforge.net/news/>。
Oprofile的核心功能在于能监控特定的系统事件,如CPU执行时间(CPU_CLK_UNHALTED)、末级缓存命中(LLC_MISSES)和数据TLB miss(DTLB_MISSES)等。这些事件的选择通过`opcontrol --list-events`列出并配置。对于我们的目标,可能需要初始化Oprofile模块(`opcontrol --init`),但为了排除对内核取样的兴趣,可以使用`opcontrol --setup --no-vmlinux`来指定不收集内核样本。
在实际应用中,需要根据具体需求选择合适的事件,并通过`opcontrol --setup --event=name:count:unitmask:kernel:user`来配置事件。最后,如果需要对内核进行取样,需确保已将内核符号文件路径设置给Oprofile(`vmlinux=/usr/lib/debug/lib/modules/...`)。
总结来说,本文提供了在Linux环境中正确设置和使用Oprofile的步骤,包括符号信息的准备、内核模块的加载和配置,以及如何针对特定事件进行性能监控,这对于系统级性能优化和问题排查具有实用价值。