MySQL slow_log分析:判断与时间点解析
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更新于2024-08-04
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本文主要介绍了MySQL慢查询日志(slow_log)的分析,特别是如何判断一个查询是否被视为慢查询,以及日志中的关键时间点及其含义。
在MySQL中,慢查询日志是用来记录那些执行时间超过预设阈值的SQL查询的。这个阈值由系统变量`long_query_time`定义,单位通常是秒。`slow_log`记录了这些查询的详细信息,包括执行时间、等待锁的时间、发送的行数和检查的行数等。
slowlog的内容通常包含以下字段:
1. Time: 查询发生的时间戳。
2. Id: 查询的唯一标识符。
3. Command: 查询的类型,如`SELECT`。
4. Argument: 查询的实际SQL语句。
关键时间点包括:
1. 语句开始执行的时间点:这是查询真正开始执行的时刻,存储在`start_utime`中。
2. 获取表锁的时间点:如果查询涉及到锁定,这是最后一个获取到的表锁的时间,记录在`utime_after_lock`中。
3. 判断是否为慢查询的时间点:当查询执行完毕后,如果结束时间`end_utime_of_query`超过了`utime_after_lock`加上`long_query_time`,则认为这是一个慢查询。
4. 计算Query_time和Lock_time的时间点:在查询结束时,通过当前时间减去开始时间来计算`query_utime`(查询时间)和`lock_utime`(锁等待时间)。
根据这些时间点,可以将查询的执行过程分为两个阶段:
- 开始执行到获取表锁的时间段:如果存在其他事务占用表,这可能导致等待时间增加。
- 语句执行的时间段:这部分时间是实际执行SQL查询所花费的时间,不包括等待锁的时间。
计算`Query_time`和`Lock_time`的过程如下:
- `current_utime`获取当前微秒时间。
- `current_time`是从`current_utime`转换得到的可能的日期时间表示。
- 如果`start_utime`有值,那么`query_utime`等于`current_utime`减去`start_utime`,即查询的执行时间。
- 同样,`lock_utime`等于`utime_after_lock`减去`start_utime`,代表锁等待时间。
通过对slow_log的深入理解,数据库管理员可以识别并优化那些导致性能问题的慢查询,从而提高MySQL服务器的整体效率。优化策略可能包括调整查询语句、创建合适的索引或修改`long_query_time`的设置。
2019-07-12 上传
2010-07-17 上传
2023-07-11 上传
2024-04-11 上传
2023-06-01 上传
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2023-05-18 上传
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