MySQL slow_log分析：判断与时间点解析

本文主要介绍了MySQL慢查询日志(slow_log)的分析，特别是如何判断一个查询是否被视为慢查询，以及日志中的关键时间点及其含义。 在MySQL中，慢查询日志是用来记录那些执行时间超过预设阈值的SQL查询的。这个阈值由系统变量`long_query_time`定义，单位通常是秒。`slow_log`记录了这些查询的详细信息，包括执行时间、等待锁的时间、发送的行数和检查的行数等。 slowlog的内容通常包含以下字段： 1. Time: 查询发生的时间戳。 2. Id: 查询的唯一标识符。 3. Command: 查询的类型，如`SELECT`。 4. Argument: 查询的实际SQL语句。 关键时间点包括： 1. 语句开始执行的时间点：这是查询真正开始执行的时刻，存储在`start_utime`中。 2. 获取表锁的时间点：如果查询涉及到锁定，这是最后一个获取到的表锁的时间，记录在`utime_after_lock`中。 3. 判断是否为慢查询的时间点：当查询执行完毕后，如果结束时间`end_utime_of_query`超过了`utime_after_lock`加上`long_query_time`，则认为这是一个慢查询。 4. 计算Query_time和Lock_time的时间点：在查询结束时，通过当前时间减去开始时间来计算`query_utime`（查询时间）和`lock_utime`（锁等待时间）。 根据这些时间点，可以将查询的执行过程分为两个阶段： - 开始执行到获取表锁的时间段：如果存在其他事务占用表，这可能导致等待时间增加。 - 语句执行的时间段：这部分时间是实际执行SQL查询所花费的时间，不包括等待锁的时间。 计算`Query_time`和`Lock_time`的过程如下： - `current_utime`获取当前微秒时间。 - `current_time`是从`current_utime`转换得到的可能的日期时间表示。 - 如果`start_utime`有值，那么`query_utime`等于`current_utime`减去`start_utime`，即查询的执行时间。 - 同样，`lock_utime`等于`utime_after_lock`减去`start_utime`，代表锁等待时间。 通过对slow_log的深入理解，数据库管理员可以识别并优化那些导致性能问题的慢查询，从而提高MySQL服务器的整体效率。优化策略可能包括调整查询语句、创建合适的索引或修改`long_query_time`的设置。