京东数据质量管控平台：架构与关键服务概述

京东的数据质量管控平台是一个关键的IT系统，其核心是以元信息模型为基础，通过四个主要模块实现高效的数据质量管理。这些模块包括： 1. **规则配置管理模块**：负责定义和管理数据质量检查的规则，这些规则定义了数据应满足的特定标准和预期格式，对于确保数据的一致性和准确性至关重要。 2. **检查执行模块**：此模块是数据质量管理的执行层，将规则配置转化为实际的ETL（Extract, Transform, Load）任务，部署在专门的ETL服务器上，以便在数据处理流程的不同阶段进行实时监控和检查。 3. **检查点与TaskAutomation工作流**：平台设置了四个检查点，每个检查点都由TaskAutomation统一调度执行，确保数据质量在整个ETL过程中得到连续评估。这种设计有助于及时发现并解决质量问题，避免数据处理的错误积累。 4. **分析报告生成模块**：该模块作为ETL任务运行在服务器上，根据预设的流程，生成三种类型的报告： - **源系统数据交换质量日报**：提供接口校验结果的详细统计，包括每个接口单元表及记录级别的错误，帮助监控接口数据的实时质量。 - **数据质量汇总日报**：汇总每日数据交换的评价指标，以及数据集市和贴源数据的质量检查结果。 - **数据质量汇总月报**：基于每月的日报结果，生成更为深入的总结性报告，便于长期趋势分析。 5. **数据质量管理元信息库**：采用MySQL数据库，存储重要的数据质量信息，如检查规则、检查结果和报告示例，为数据分析和决策提供支持。 6. **展示模块**：生成的服务报告会通过分析报告展现模块，以清晰易懂的方式呈现给数据管理人员，以便他们理解和采取相应的纠正措施。 京东的数据质量管控平台通过标准化的流程、自动化工具和信息管理系统，实现了对数据全生命周期的质量控制，确保数据的准确、完整和一致性，从而支持企业的业务运营和决策。