TensorFlow 2.0在Windows 10上的安装与环境配置指南

"Windows10环境下TensorFlow2.0的安装及环境配置教程" 这篇资源主要讲解的是在Windows10操作系统中如何安装和配置TensorFlow2.0的环境，特别是通过函数列表来组织和使用代码。虽然标题提及的是TensorFlow，但描述中提到的内容侧重于R语言中的函数列表和性能基准测试。 在R语言中，函数列表是一种有效的代码组织方式，它允许将相关的函数存储在一起，便于管理和使用。描述中的例子展示了如何创建一个名为`compute_mean`的列表，其中包含了三种不同的计算平均值的函数：`base`（使用内建的`mean`函数），`sum`（通过总和除以长度实现），以及`manual`（通过循环计算）。这样的组织方式方便对比不同计算方法的性能，例如通过`system.time()`函数来度量运行时间。 在R语言中，从函数列表中调用函数相当直观，只需要使用美元符号 `$` 来提取函数，然后立即调用。例如，`compute_mean$base(x)`会调用`base`函数，并传入向量`x`作为参数。 《R语言高级程序设计》这本书是Hadley Wickham所著，中文版由刘宁翻译。书中涵盖了R语言的基础知识，包括数据结构（如向量、属性、矩阵、数组、数据框等）、取子集操作、词汇表、编码风格指南、函数、面向对象编程、环境以及调试和防御性编程等内容。这是一本深入理解R语言编程技巧的宝贵资源，适合有一定R语言基础并希望进一步提升技能的读者。 在函数章节中，书中有详细讨论函数的组成部分、词法作用域、参数处理、特殊调用方式、返回值以及函数环境等主题。面向对象指南则介绍了R中的S3、S4系统以及引用类，帮助读者理解和运用R的面向对象编程。 环境章节则涉及环境的基础知识，包括递归、函数环境、名字与值的绑定以及显式环境的使用，这些都是R语言中执行代码和管理变量的重要概念。 这个资源虽然标题提到了TensorFlow，但主要内容聚焦于R语言的高级编程技巧，特别是函数列表的使用和R语言的高级特性，对于想要深入了解R语言编程和优化代码效率的用户来说非常有价值。如果你正在配置TensorFlow环境，可能需要查找专门针对TensorFlow安装和配置的教程，而这篇资源则提供了关于R语言编程的丰富知识。