并行FLUENT中的UDF编程指南

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0 下载量 175 浏览量 更新于2024-07-05 收藏 282KB PDF 举报
"8.UDF in Parallel FLUENT.pdf 是UDF(用户定义函数)在ANSYS Fluent并行计算环境中的使用教程。这个文档详细介绍了如何在并行版本的Fluent中编写和应用UDF,以实现高级的流体动力学建模。" 在并行版本的ANSYS Fluent中,UDF的使用涉及到一些特定的概念和技术。首先,UDF(User-Defined Functions)是用户可以自定义的函数,用于扩展Fluent的功能,例如定义新的物理模型、边界条件或求解策略。这使得用户能够解决具有复杂特性的流体问题。 在并行计算环境中,UDF的编写和执行需要考虑到计算节点间的通信。根据文档中的描述,计算节点被连续编号,从0开始,而主机被标记为999999,且与Cortex(可能是并行计算的协调器)相连。每个计算节点几乎都可以与其它所有计算节点虚拟连接,这允许数据在节点间高效地传输和处理。 在实际的UDF编程过程中,可能会使用到如`%iterate5`这样的循环控制语句,配合`PrintMessages`函数进行调试,以在不同计算节点上打印信息。例如,`“(%iterate5) PrintMessages"`可能表示一个在5个步骤内重复的循环,在每次迭代结束时打印一条消息。 此外,文档还提到了Fluent 6.x的目录结构,这对于编译和管理UDF源代码至关重要。`src`目录包含源代码,`h`目录存放头文件,`lib`目录用于生成的库文件,而`makefiles`则包含了构建过程的指令。并行Fluent的目录包括`2d`(二维)、`fluent_version`(Fluent的具体版本)、`2d_node`、`fluent_net`、`net_version`、`fluent_smpi`(可能涉及SMPI,即串行到并行接口的版本)和`2d_host`等,这些子目录分别对应不同的组件和平台。 通过学习这份"8.UDF in Parallel FLUENT.pdf"教程,用户将能够掌握如何在并行环境下编写和优化UDF,从而充分利用多核或多计算节点的性能,解决大规模的流体力学问题。这涉及到并行计算的原理,如MPI(Message Passing Interface)通信,以及Fluent特有的并行计算策略。同时,用户还需要熟悉C或Fortran语言,因为UDF通常是用这两种语言编写的。最后,理解和应用文档中的示例,结合实际的计算需求,能够帮助用户实现定制化的流体模拟解决方案。