21类UI手绘草图数据集，19000幅设计素材供深度学习

资源摘要信息:"本数据集包含了19,000幅手绘草图，涉及21种不同的UI元素类别。这些草图是由1218名参与者提供的，参与者群体包括了UI/UX设计师、前端开发人员以及来自人机交互（Human-Computer Interaction, HC!）和计算机科学（Computer Science, CS）的研究生。该数据集是大规模的，为研究者和开发者提供了一个宝贵的资源，用以训练和测试深度学习模型，以及进行UI设计和草图识别等相关研究。 标签中的“数据集”意味着这些手绘草图是组织起来的一个集合，用于特定的研究或开发目的。“图片”和“手绘图”强调了数据集的视觉内容，即这些是图形化的表示而非数字化的图像。“深度学习”指出了这些数据可以被用于深度学习算法的训练和测试。“草图”则进一步指明了这些图形的原始性和创造性特征，即它们是手绘的，而非机器生成或经过精确计算的图像。 文件名称列表中的项如下： - data_table：数据表，可能代表用于展示信息的表格或网格形式的UI元素。 - alert：警告，可能表示用于通知用户某种情况的UI元素。 - text_field：文本字段，用户输入文本信息的UI控件。 - card：卡片，一种在UI中展示信息的容器，常用于组织内容和简化用户交互。 - radio_button_checked：选中的单选按钮，表示用户已选择的选项。 - radio_button_unchecked：未选中的单选按钮。 - dropdown_menu：下拉菜单，用户可以从下拉列表中选择一个或多个选项的UI组件。 - image：图片，此处可能指用于显示图片的UI元素。 - chip：芯片，一种小型的UI元素，用于显示用户输入的信息或标签。 - floating_action_button（FAB）：浮动操作按钮，一个设计模式中的圆形按钮，通常位于屏幕的底部，用于执行常规操作。 通过这个数据集，研究人员可以开发和评估基于深度学习的草图识别技术，这些技术可以将手绘草图转换为更为精确和设计完成的UI元素。这些草图数据也可以用于训练AI模型，使其能够理解和生成类似于人类设计师创作的UI草图，进而加速UI设计流程，并为设计自动化提供可能。此外，对于UI/UX设计领域，这样的数据集可以用来研究用户如何在不同的设计元素中进行选择和互动，以及这些元素对用户体验的影响。 在应用这些手绘草图时，研究者需要考虑草图的多样性和代表性，确保数据集覆盖了足够广泛的设计场景和用户交互模式。同时，为了更好地利用这些数据，可能还需要对草图的风格、质量、复杂度等进行标注，以便于在训练模型时区分不同类型的草图。最终，这可以帮助构建更加准确和适应性强的算法，以理解和生成复杂的UI设计图。"