算法与数据结构概述：从基础到高级概念

"这是一份关于算法与数据结构的详细课程大纲，涵盖了多个章节和主题，旨在帮助学生深入理解计算机科学的基础理论。课程内容从1998年8月持续到11月，包括但不限于： 1. 介绍：课程首先介绍了算法和数据结构的基本概念，以及编程语言中的命名规则、文档编写、软件开发流程等。 2. 栈与队列：分别探讨了数组栈（ArrayStacks）、链式栈（LinkedStacks）、递归（Recursion）、链式队列（LinkedQueues）和数组队列（ArrayQueues），以及循环数组队列（CircularArrayQueue）。 3. 列表和链表：通过单向链表（SinglyLinkedList）、双向链表（DoublyLinkedList）以及数组中的列表，讲解了不同类型的数据结构。 4. 排序算法：涉及大O复杂度（BigO）、归并排序（Mergesort）、快速排序（Quicksort）、冒泡排序（Bubblesort）、插入排序（Insertionsort）、选择排序（Selection sort）和希尔排序（Shellsort），以及自我组织列表（Self-OrganizingLists）。 5. 搜索算法：包括二分查找（BinarySearch）和基于数组或树的数据结构（如二叉搜索树（BinarySearchTree）和树的遍历方法）。 6. 平衡树：详细讲解了高度平衡的AVL树（HeightBalanceAVLTrees），这些是保持数据结构高效的关键。 7. 哈希表：涉及到波兰表达式求值（PolishExpression）和哈希表（HashTable）的应用。 8. 高级数据结构：涉及B树（B-tree）、B+树（B+tree）、B*树（B*tree）等非线性数据结构，以及NP问题（一种复杂性理论中的概念）。 9. C++标准库：课程还讨论了C++标准库在实现这些算法和数据结构中的应用。 课程大纲中穿插了两次中期考试（MidTerm I 和 MidTerm II），确保学生对所学知识有定期的评估和巩固。这份大纲提供了丰富的学习资源，适合那些希望深入研究算法和数据结构的学生或专业人士使用，以便更好地理解和实践这些核心计算机科学概念。"