ACM竞赛经典算法代码集合

"ACM经典代码代码库，包含吉林大学ACM团队的代码，用于学习和参考" 这篇摘要介绍的是一个ACM竞赛相关的代码库，其中包含了大量ACM/ICPC竞赛中的经典代码，旨在为参赛者或对算法感兴趣的读者提供学习资料。ACM（国际大学生程序设计竞赛）是全球知名的编程竞赛，它要求参赛者在有限时间内解决一系列算法问题，因此这些代码通常体现了高效和优化的编程技巧。 这个代码库主要涵盖了几大主题： 1. **Graph图论**： - **深度优先搜索（DFS）**：用于遍历或搜索图的算法，通常配合标记来避免重复访问。 - **找桥**：在无向图中识别出关键边，如果移除它们会导致图分块。 - **连通度**：计算图的连通分量，即图中任意两点间都有路径相连的子图。 - **最大团问题**：寻找图中最大的完全子图，所有节点两两之间都有边相连。 - **欧拉路径**：在图中找到一条路径，经过每条边恰好一次。 - **Dijkstra算法**：寻找图中从起点到其余所有点的最短路径，有两种实现方式：O(N^2)的数组实现和O(E*logE)的优先队列实现。 - **Bellman-Ford算法**：处理负权边，找到单源最短路径。 - **SPFA算法**：Shortest Path Faster Algorithm，一种基于队列的改进版Bellman-Ford算法，用于寻找最短路径。 - **第K短路**：找到除最短路径外的第K短路径，可使用Dijkstra或A*算法进行扩展。 - **Prim算法**：求解图的最小生成树，时间复杂度O(V^2)。 - **Kruskal算法**：另一种求最小生成树的方法，时间复杂度O(M*logM)，这里提到的是K颗树的版本。 - **最小生成森林**：处理带权边的图，找到多棵树构成的最小生成树。 - **最小树形图**：在有向图中寻找一棵树，使得所有点到根的距离最小。 - **Tarjan强连通分量**：找出图中所有的强连通分量，即每个节点都可以通过边到达其他所有节点的子图。 - **弦图**：特定类型的图，以及它的相关性质判断和处理。 - **拓扑排序**：对有向无环图(DAG)的节点进行线性排序，满足任何有向边(u, v)的起点u都排在终点v之前。 2. **Network网络流**： - **二分图匹配**：寻找二分图中最大匹配，这里有三种实现：DFS、BFS和Hopcroft-Carp算法。 - **Kuhn-Munkres算法**：二分图最佳匹配，时间复杂度为O(M*M*N)。 - **最小割**：在无向图中寻找最小割，即移除最少的边使两个子图分离。 - **有上下界最小流**：在网络流问题中考虑了边的流量限制范围。 - **Dinic算法**：最大流算法，时间复杂度为O(V^2*E)。 - **HLPP算法**：另一种最大流算法，时间复杂度为O(V^3)。 - **最小费用流**：在考虑费用的情况下寻找最大流，有两个不同时间复杂度的实现。 - **最佳边割集**、**最佳点割集**、**最小边割集**和**最小点割集**：这些是网络流问题的变种，涉及不同的优化目标。 - **最小路径覆盖**：找到覆盖所有节点的最小路径集合。 - **最小点集覆盖**：找到覆盖所有边的最小点集。 3. **Structure数据结构**： - **求某天是星期几**：可能涉及到日期计算和模运算。 - **左偏树**：一种自平衡二叉查找树，适用于频繁插入操作。 这个代码库提供了丰富的算法实现，涵盖了图论、网络流和数据结构等多个方面，对于想要提升算法能力或准备ACM竞赛的人来说是一份宝贵的参考资料。