ES vs ClickHouse：日志搜索的新选择

本文主要探讨了在2023年4月12日，尽管Elasticsearch（ES）作为一款广泛应用于大数据日志搜索和分析的热门工具，但为何仍有一些公司如携程和快手等选择转向ClickHouse。文章首先对比了ES和ClickHouse在架构和设计上的关键差异。 ES基于Lucene，专注于搜索和分析，其底层技术包括倒排索引和布隆过滤器，以实现分布式环境下的高性能搜索和高可用性。它由ClientNode、DataNode和MasterNode组成，具有良好的扩展性和角色分工。然而，近年来ES在大数据处理场景中面临着挑战，尤其是在处理复杂分析和实时查询方面。 相比之下，ClickHouse是Yandex开发的列式存储的分布式分析引擎，采用MPP（Massively Parallel Processing）架构，每个节点拥有相同的数据处理责任，这使得它在数据并行处理和列式存储上表现出色。列式存储的优势在于减少了数据扫描范围和传输量，从而显著提升查询速度。此外，ClickHouse还利用了日志结构合并等优化技术来进一步优化性能。 总结部分指出，虽然ES在搜索方面表现出色，但ClickHouse凭借其在列式存储、高效查询处理以及对OLAP（在线分析处理）需求的契合，逐渐吸引了那些寻求更快速、灵活和成本效益高的数据处理公司的注意。因此，即使ES仍然是主流选择，ClickHouse的崛起也显示出市场对于多样化解决方案的需求和对其性能的认可。在决定是否继续使用ES时，企业需根据自身业务特点和性能需求进行深入评估。