Yahoo!专家RaghuRamakrishnan的云计算PPT：Cloud Services @ Yahoo!

"TUP Masters第四期Yahoo！讲师云计算PPT" 在TUP Masters第四期的讲座中，Yahoo! 的首席科学家Raghu Ramakrishnan分享了关于云计算的知识，主要聚焦于Yahoo! 在云服务方面的应用案例。PPT涵盖了云计算的基础概念、 Yahoo! 在云服务中的实际应用场景以及面临的挑战。 云计算（Cloud Computing）是一种通过互联网提供按需计算服务的模式，包括服务器、存储、数据库、网络、软件、分析等，用户无需管理和维护底层基础设施，而是通过付费或免费方式使用这些资源。 1. **云服务在Yahoo!的应用**： - 内容搜索索引优化：云技术被用于构建和优化Yahoo!的搜索引擎，以提高搜索效率和准确性。 - 机器学习：云平台支持大规模的机器学习任务，如垃圾邮件过滤器的训练和改进。 - 广告优化：通过云服务进行广告定向和效果优化，提高广告点击率和用户体验。 - 附件存储：提供安全可靠的云存储服务，用于用户的附件存储。 - 图像/视频存储与分发：利用云的分布式存储和内容分发网络（CDN），实现高效、低延迟的多媒体内容服务。 2. **Yahoo!的数据规模**： - Yahoo!拥有庞大的用户基础，每月有超过6.4亿个独立用户和110亿次页面访问。 - 存储需求巨大，以数百PB计，包含数十亿的对象。 - 每秒处理数十万次请求，每天处理2000亿个事件，生成200PB的数据。 3. **全球分布与低延迟服务**： - Yahoo!在全球有数十个分布式数据中心，以确保在各个地区提供低延迟的服务。 - 数据中心的全球布局旨在减少延迟，为用户提供快速响应的体验。 4. **用户挑战**： - 快速处理大量数据并提取价值是关键，因为用户期望实时的个性化内容和服务。 - 系统的高可用性至关重要，任何停机都会造成巨大的经济损失。 - 需要应对不稳定的使用模式，如流量的突发性增长。 5. **技术改进与进步**： - 举例来说，通过将内容优化技术与编辑专业知识结合，Yahoo!的“今日模块”点击率已翻倍，持续的技术改进将进一步提升用户体验。 Yahoo! 利用云计算的力量来处理大规模数据、优化服务，并通过全球分布式架构提供稳定、低延迟的服务。同时，他们不断优化技术以满足用户对实时性和个性化的需求，体现了云计算在互联网行业的广泛应用和价值。