"2020秋-自然语言处理绪论1：研究背景、发展历史、方法与团队名单"

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，其研究对象是人类日常使用的自然语言，包括中文、英文等。NLP的发展历史可以追溯到上个世纪50年代，在计算机技术和语言学学科的共同作用下，自然语言处理逐渐成为一门独立的学科，并在信息检索、机器翻译、情感分析等领域得到了广泛应用。2020秋季学年，中科院信工所的胡玥老师和于静老师分别担任了“自然语言处理”这门重要课程的授课教师和助教，他们将带领学生探索NLP的基本概念、理论和方法。 作为一门复杂而又前沿的学科，自然语言处理吸引着众多学子的关注。在这门课程中，学生们将了解NLP的研究背景、发展历史和学派，以及目前NLP方法的最新进展。胡玥老师和于静老师希望通过他们的课程，向学生们介绍自然语言处理的基本知识和技术，培养他们在NLP领域的思维方式和解决问题的能力。 为了帮助学生更好地理解NLP，课程设置了诸多背景知识要求，包括概率论、信息论、形式语言与自动机、机器学习（统计、神经网络）等。此外，基本的语言学知识、算法分析基础和编程能力也被列为课程的前提知识。通过学习这门课程，学生们将能够掌握自然语言处理的基本概念、理论和方法，获得正确分析问题、解决问题的思维方式，并有望在NLP领域取得进一步的成就。 作为一门前沿领域的课程，《自然语言处理》设置了一系列参考资料，涵盖了神经网络与深度学习、近年各顶会相关学术论文、统计自然语言处理基础、自然语言理解、自然语言处理综论等方面的知识。这些资料将为学生们提供深入学习NLP的机会，有助于他们更好地理解和应用NLP的相关理论和技术。 总的来说，胡玥老师和于静老师共同执教的“自然语言处理”课程将为学生们奠定坚实的NLP基础，使他们在未来的学术和职业发展中能够更好地掌握自然语言处理的核心概念和方法，并在这一领域中取得更多的创新和进步。这门课程不仅是对NLP领域的一个重要指引，也是对学生们未来发展的一项宝贵资产。