山洪灾害调查评价数据库结构与标识符规范
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"该文档是关于山洪灾害调查评价审核汇集成果的数据库表结构和标识符的详细设计,由北京星球数码科技有限公司于2014年12月编制。内容涵盖数据分类、逻辑结构图、标识符设计以及各类表结构的详细说明,包括综合类、现场调查成果类和标绘(空间)成果类的数据表。" 在山洪灾害的调查与评价中,数据库的设计至关重要,因为它能有效地存储和管理大量复杂的信息。这份文档首先定义了数据库设计的一般规定,强调了数据分类的重要性,以便于信息的整理和检索。数据分类可能包括山洪灾害的相关统计数据、地理信息、社会经济数据等。 接着,文档详细介绍了逻辑结构图,这是数据库设计的基础,用于表示数据之间的关系和流程。逻辑结构图清晰地展示了数据如何在不同的表之间关联,帮助用户理解数据的组织方式。 标识符设计部分,规范了表标识和字段类型及长度的规则,以确保数据的一致性和完整性。表标识是区分不同表格的关键,而字段类型及长度则规定了每个字段可以容纳的数据类型和大小,这对于数据的有效存储和查询至关重要。 在表结构设计章节,文档列举了大量的具体表格,如行政区划名录、企事业单位名录、多媒体资料信息表等,涵盖了山洪灾害防治区的各个方面。这些表格包括基本信息统计、社会经济情况、居民家庭财产、住房情况、防治区与小流域的关系、历史山洪灾害记录等,旨在全面反映山洪灾害的状况和影响。 现场调查成果类的表格进一步细化,如典型户样本、沿河村落居民调查、城(集)镇居民调查、需防洪治理山洪沟的情况等,这有助于深入分析灾害风险并制定防治策略。 标绘(空间)成果类则涉及到地图图层,如行政区划图、居民居住地轮廓图、企事业单位分布图等,这些空间信息对于灾害风险评估和应急响应规划具有重要意义。 这个数据库设计涵盖了山洪灾害调查与评价的所有关键要素,为山洪灾害的预防、管理和应对提供了强有力的数据支持。通过这样的结构化数据管理,可以更高效地进行灾害风险分析、预警预报和灾后恢复工作。
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