Hadoop面试精华：100道经典题目详解

Hadoop面试100题涵盖了Hadoop技术的广泛知识点，旨在帮助面试者准备针对这个流行的大数据处理框架的面试。以下是一些核心概念的详细解析： 1. 单选题部分： - **HDFS数据存储程序**: Hadoop分布式文件系统(HDFS)的核心组件是DataNode，负责实际的数据存储。 - **Block保存份数**: HDFS的默认配置下，每个Block会被保存三份，以实现数据冗余和容错。 - **与NameNode启动的程序**: SecondaryNameNode通常与NameNode在不同的节点上启动，用于合并FsImage和EditLog，维护元数据一致性。 - **Hadoop作者**: Hadoop的创始人是Doug Cutting和Mike Cafarella。 - **默认BlockSize**: HDFS的默认Block大小通常设置为64MB，但可以根据需求调整。 - **集群瓶颈**: 主要瓶颈可能包括网络I/O、CPU、内存或磁盘性能。 2. 多选题部分： - **集群管理选项**: 可能包括YARN、ZooKeeper、Kubernetes等工具。 - **机架感知配置**: 机架感知有助于提高数据访问性能，正确配置后，任务会优先在本地机架分配。 - **文件上传特点**: Client端上传文件时，可能会涉及复制因子、块大小等配置。 - **运行模式**: Hadoop可以运行在本地模式、伪分布模式或完全分布模式。 - **Cloudera安装方法**: 提供软件包安装、二进制安装、虚拟化平台部署等多种安装方式。 3. 判断题部分： - **Ganglia功能**: 提供监控和告警功能，表述正确。 - **BlockSize可修改性**: 通常情况下，虽然Block大小是固定的，但可以通过配置修改。 - **Nagios监控**: 虽然Nagios本身不直接支持Hadoop，但可通过第三方插件扩展。 - **NameNode故障处理**: 当NameNode意外终止，Standby NameNode接管而不是SecondaryNameNode。 - **Cloudera CDH收费情况**: Cloudera的社区版本是免费的，商业版才需要付费。 - **MapReduce语言限制**: MapReduce虽基于Java，但支持其他编程语言通过接口调用。 - **Hadoop数据读写**: Hadoop更适合批量处理而非随机读写，因为它是为批处理设计的。 - **NameNode的元数据管理**: NameNode确实管理元数据，但客户端操作不涉及Block位置信息的读写。 - **DataNode与NameNode通信**: 数据节点与NameNode采用心跳机制，而非长连接。 - **权限管理和安全**: Hadoop有安全模块如Kerberos，但并非自身严格限制，依赖于正确配置。 - **Slave节点磁盘需求**: Slave节点的磁盘大小并非越大越好，需满足数据存储需求和性能考虑。 - **hadoopdfsadmin命令**: 正确的命令是`hadoop fsadmin -report`用于检查HDFS健康状况，包括损坏块。 - **默认调度策略**: 说法正确，Hadoop默认调度策略是FIFO（First In First Out）。 这些问题覆盖了Hadoop架构、配置、组件功能、数据存储、性能优化、安全性以及集群管理等多个方面，对准备Hadoop面试的人来说是非常有价值的参考资料。