数字图像处理技术详解：MATLAB工具应用

"数字图像处理 胡学龙著 课后答案" 本资源提供了数字图像处理的课后答案，涵盖了数字图像处理的基本概念、算法和工具。通过MATLAB工具来处理图片，介绍处理过程的算法。 **数字图像处理的基本概念** 数字图像处理是将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像（连续图像）信号，再由模拟/数字转化器（ADC）得到原始的数字图像信号。数字图像可以用二维矩阵表示。数字化包括离散和量化两个主要步骤。在空间将连续坐标过程称为离散化，而进一步将图像的幅度值（可能是灰度或色彩）整数化的过程称为量化。 **数字图像处理的优点** 数字图像处理具有以下鲜明的特点： 1. 具有数字信号处理技术共有的特点：处理精度高、重现性能好、灵活性高。 2. 数字图像处理后的图像是供人观察和评价的，也可能作为机器视觉的预处理结果。 3. 数字图像处理技术适用面宽。 4. 数字图像处理技术综合性强。 **数字图像处理的研究内容** 数字图像处理的任务是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理，它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的图像。 **数字图像处理系统的组成** 数字图像处理系统是应用计算机或专用数字设备对图像信息进行处理的信息系统。图像处理系统包括图像处理硬件和图像处理软件。图像处理硬件主要由图像输入设备、图像运算处理设备（微计算机）、图像存储器、图像输出设备等组成。软件系统包括操作系统、控制软件及应用软件等。 **数字图像处理开发工具** 目前图像处理系统开发的主流工具为Visual C++（面向对象可视化集成工具）和MATLAB的图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）。两种开发工具各有所长且有相互间的软件接口。Microsoft公司的VC++是一种具有高度综合性能的面向对象可视化集成工具，用它开发出来的Win32程序有着运行速度快、可移植能力强等优点。VC++所提供的Microsoft基础类库MFC对大部分与用户设计有关的Win32应用程序接口API进行了封装。 本资源提供了数字图像处理的基本概念、算法和工具，并介绍了MATLAB工具来处理图片的方法，涵盖了数字图像处理的所有方面，为学习和研究数字图像处理提供了有价值的参考。