语音识别入门指南：HMM-GMM与DNN原理详解

"《语音识别基本法》是一本针对语音识别入门者的教学资料，由清华大学语音和语言技术中心编撰，旨在通过简单易懂的方式介绍HMM-GMM和HMM-DNN这两种基础的语音识别原理。作者强调，这本书并非严谨的学术论文或系统的教材，而是将实践经验以直觉和实践为主导，帮助读者快速理解语音识别系统的基本架构和常用工具，如Kaldi。 书中内容包括语音识别的基本概念、工作流程以及实际操作技巧，重点在于实战应用和感受层面，而不是深入的理论探讨。通过实例和代码，读者可以掌握如何搭建和配置常见语音识别系统。此外，书中提供的GitHub代码库（<https://github.com/tzyll/kaldi>）会定期更新，确保与最新Kaldi版本同步，便于读者跟随实践。 作者鼓励读者在阅读过程中积极参与讨论，分享和深化理解，同时提醒读者不能完全依赖书本，需要结合其他理论资源如王叔的《机器学习》进行深入学习。实验室欢迎所有对语音技术感兴趣的人，无论身份是博士后、工程师、研究生还是实习生，他们共同构成了研究团队的多元性，为语音技术的发展注入活力。 这本书关注的是语音技术的实际应用和其背后的意义，它承载了作者们对声音的理解和对创造更大价值的追求。进入实验室就意味着与语音技术的紧密相连，无论是生活、工作还是思考方式，都被语音技术深深地烙印。通过本书，读者可以建立起对语音识别系统的基本认识，为后续的学习和研究打下坚实的基础。"