留尼汪岛PV-BESS发电系统经济性能优化策略：案例分析与验证

本文探讨了"PV-BESS发电机的经济性能优化：以留尼汪岛为例"这一主题，针对的是一个具有高度可再生能源（RES）水平的非互联区域——留尼汪岛。留尼汪岛在过去的十年里致力于实现2030年电力自治的目标，通过推动可再生能源的整合，特别是光伏（PV）系统的广泛应用，来应对电网的可靠性和间歇性能源接入问题。为了确保电力系统的稳定，当地当局引入了新的监管规则，对可再生能源生产者提出约束。 作者提出的经济性能优化策略主要关注的是将光伏电站与电池储能系统（BESS）有效结合。策略的核心在于利用Modified Cuckoo Search算法，这是一种高效的元启发式优化算法，它具有快速收敛至全局最小值的优点，适合处理实际工程中的优化问题。该算法的应用旨在平衡系统经济效率与新的监管要求，通过考虑市场数据、光伏发电量的不平衡影响、电池技术和光伏技术特性，以及光伏发电预测模型，来优化系统的运行和储能策略。 留尼汪岛的实际光伏电站被用作案例研究，通过收集的实验数据对优化策略的效益进行了评估。结果显示，该策略不仅提高了光伏-BESS系统的经济效益，还确保了符合新的监管规定，从而在满足可持续发展目标的同时，提升了整个电力系统的稳定性。研究成果发表在《智能电网与可再生能源》期刊上，强调了在非互联电网环境下，如何有效地整合可再生能源并实现经济与环境目标的双重优化。 本研究对于理解在高比例可再生能源地区，如何通过智能优化策略提升光伏-BESS系统的经济性能，以及如何在政策和市场条件下实现能源转型具有重要的实践意义。这对于其他具有类似条件的地方提供了有价值的参考案例。