"Java相关解题算法笔记，主要讲解如何合并两个有序链表，涉及到的知识点包括递归、链表数据结构以及如何处理边界情况。提供的代码示例分别使用了JavaScript（JS）和C++（CPP）两种语言的实现。"
在编程中，特别是解决算法问题时，合并两个有序链表是一个常见的任务。这个问题的关键在于如何有效地将两个已经排序的链表连接在一起，保持结果仍然是有序的。这里我们讨论的是一种使用递归的方法来解决这个问题。
**链表数据结构**
链表是一种数据结构，其中每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的引用。对于单链表，每个节点只有一个指向前一个或后一个节点的链接。在Java中，我们可以定义一个简单的链表节点类如下：
```java
public class ListNode {
int val; // 节点值
ListNode next; // 指向下一个节点的引用
ListNode(int x) { val = x; } // 构造函数
}
```
**递归解法**
在给定的问题中，我们可以通过比较两个链表的头节点值来决定合并的顺序。如果`l1`的值小于`l2`，那么`l1`应该位于前面，反之亦然。然后我们递归地合并`l1.next`和`l2`，直到其中一个链表为空。最后，我们将非空链表连接到结果链表上。以下是JavaScript的实现：
```javascript
function mergeTwoLists(l1, l2) {
if (l1 === null) {
return l2;
}
if (l2 === null) {
return l1;
}
if (l1.val < l2.val) {
l1.next = mergeTwoLists(l1.next, l2);
return l1;
} else {
l2.next = mergeTwoLists(l1, l2.next);
return l2;
}
}
```
**时间复杂度和空间复杂度**
这个递归解法的时间复杂度是O(M+N)，因为我们需要遍历两个链表的所有节点。空间复杂度是O(H)，其中H是递归调用栈的最大深度，通常是较小链表的长度。
**迭代解法**
尽管递归方法简洁，但也可以使用迭代方法来解决这个问题，这通常可以减少空间复杂度。迭代方法通过维护一个指向结果链表末尾的指针来实现。我们可以创建一个新的虚拟头节点`prehead`，初始化为一个值为负无穷的新节点，然后通过`prev`指针遍历两个链表，每次将较小节点添加到结果链表的末尾。当一个链表遍历完后，将另一个链表剩余的部分连接到结果链表的末尾。以下是JavaScript的迭代实现：
```javascript
var mergeTwoLists = function(l1, l2) {
const prehead = new ListNode(-1);
let prev = prehead;
while (l1 && l2) {
if (l1.val <= l2.val) {
prev.next = l1;
l1 = l1.next;
} else {
prev.next = l2;
l2 = l2.next;
}
prev = prev.next;
}
prev.next = l1 ? l1 : l2;
return prehead.next;
};
```
这种迭代方法的时间复杂度和空间复杂度都是O(M+N)，但空间复杂度更优，因为它只使用了常量级别的额外空间。
通过理解和实践这两种方法，你可以增强对链表操作的理解，并提高处理类似问题的能力。同时，也可以尝试使用其他编程语言实现这些算法，以加深对不同语言特性的理解。
