卫星信道自适应预失真算法：史蒂芬森加速的定点迭代法

"基于定点迭代方法的自适应数字预失真器 (2011年)" 本文探讨了一种针对卫星通信中行波管放大器非线性失真的自适应基带预失真算法。该算法的核心是利用查找表技术来构建预失真器，并采用复增益结构模型来表示信号的失真。作者将查找表最优值的确定视为非线性方程的求解问题，借助压缩映射原理，将这一问题转化为定点迭代的问题。为了提升算法的收敛速度，他们引入了史蒂芬森（Steffensen）加速技术。 在传统的预失真算法中，计算复杂度往往是个挑战，而此文中提出的新算法则在不增加额外计算负担的情况下，显著提升了收敛速度。这不仅意味着系统能更快地调整以适应动态变化的非线性条件，还有效地减少了信号幅度和相位的失真。通过仿真和分析，包括对收敛速度、功率谱密度以及星座图的评估，结果显示新算法能够显著抑制邻信道干扰，达到了25 dB的抑制水平。 论文中的关键技术点包括： 1. **查找表技术**：预失真器的基础，通过预先计算并存储各种输入信号对应的校正值，以补偿放大器的非线性。 2. **复增益结构模型**：这种模型考虑了信号幅度和相位的变化，更全面地描述了失真情况。 3. **非线性方程求根问题**：将查找表最优值的寻找转换为求解非线性方程，这是解决问题的关键步骤。 4. **压缩映射原理**：确保迭代过程的稳定性，保证算法能够收敛到正确解。 5. **定点迭代**：表项的更新采用迭代方式，简化了计算，适合硬件实现。 6. **史蒂芬森加速技术**：通过改进迭代过程，显著提高了算法的收敛速度，降低了延迟。 7. **性能评估**：通过仿真，验证了算法在实际应用中的性能，包括收敛速度的提升、信号质量的改善以及对邻信道干扰的有效抑制。 8. **实际应用背景**：适用于卫星通信环境，特别是在需要补偿行波管放大器非线性效应的场景。 这篇论文对卫星通信领域的数字预失真技术进行了深入研究，提供了新的算法设计思路，对于提高卫星通信系统的整体性能和降低干扰具有重要意义。其成果可以为未来相关领域的研究和系统设计提供理论和技术支持。