Java语言程序设计实验报告-基于内存的搜索引擎

"Java语言程序设计实验报告-基于内存的搜索引擎设计和实现" 在这个实验报告中，学生被要求实现一个基于内存的英文全文检索搜索引擎。以下是相关知识点的详细说明： 1. **文本处理**： - **内容读取**：需要读取指定目录下的一批`.txt`格式的文本文件，这涉及到文件I/O操作，通常使用Java的`BufferedReader`类进行文件内容的读取。 - **单词切分**：内容读取后，要将文本内容分解成单词，这通常通过分词器（Tokenizer）实现，例如Java的`StringTokenizer`类或者自定义正则表达式进行分词。 2. **数据过滤**： - **停用词过滤**：去除诸如"the", "is", "and"等常见的无意义词汇，以减少索引的大小并提高搜索效率。 - **长度过滤**：排除过短（小于3个字符）和过长（大于20个字符）的单词，这是为了优化存储和检索性能，避免无关或异常词汇。 3. **倒排索引**： - **倒排列表**：在内存中使用Java的集合类（如HashMap或LinkedHashMap）构建倒排索引，每个单词映射到包含该单词的文件列表及其在文件中的位置。 - **序列化与反序列化**：为了持久化内存中的索引，需要实现索引对象的序列化（使用`java.io.Serializable`接口）和反序列化功能，以便于在程序运行间保存和恢复索引状态。 4. **搜索功能**： - **单关键词搜索**：根据搜索关键词查找匹配的文档，这涉及到在倒排索引中查找关键词并获取关联的文档信息。 - **文档得分计算**：计算每个命中文档的得分，通常基于TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）算法或其他相关性评分方法。 - **结果显示**：在控制台上展示命中的文档路径、内容、关键词信息以及文档得分。 5. **多关键词搜索**： - **与或查询**：支持同时包含两个关键词的“与”查询和至少包含一个关键词的“或”查询，这需要在倒排索引上进行逻辑运算。 - **排序**：同样计算每个命中文档的得分，并根据得分进行结果排序。 6. **短语检索**（进阶功能）： - **相邻单词短语**：实现两个单词必须相邻出现的短语检索，需要考虑到单词的顺序和距离。 7. **设计约束**： - **预定义的抽象类和接口**：学生必须按照已有的抽象类和接口进行实现，不能修改其结构，但可以自定义子类和实现类以满足具体需求。 这个实验涵盖了文本处理、数据结构（倒排索引）、搜索算法、文件操作、序列化等多个Java编程和信息检索领域的核心知识点。