个性化驾驶行为操纵模式建模：基于有向图的MATLAB仿真研究

本文主要探讨了一种针对个性化驾驶人的驾驶行为操纵模式建模方法，发表于2014年的中国科技论文。该研究基于个体驾驶人在执行特定驾驶行为时，其驾驶操作动作具有内在一致性、时间顺序性和独特性的原理，构建了一种以有向图为基础的模型。作者肖献强和任春燕在合肥工业大学机械与汽车工程学院进行了这项工作。 在研究中，他们首先收集了个体驾驶者在启动和超车等典型驾驶行为下的驾驶操作动作数据。利用MATLAB仿真软件，他们设计并实现了驾驶人驾驶行为操纵模式的建模与仿真系统。通过这个系统，他们对获取的数据进行了详细分析，尤其是针对启动和超车这两种行为的操作动作。 测试结果显示，这种基于有向图的建模方法能够有效地捕捉和反映驾驶人的个性化驾驶行为，使得驾驶操纵动作有序化。这种方法对于理解和预测驾驶者的驾驶习惯，以及在驾驶安全辅助系统中识别和预防潜在危险驾驶行为具有重要意义。它为驾驶安全辅助系统在驾驶行为底层的干预策略提供了理论支持，有助于提升道路行车的安全性。 关键词包括驾驶行为操纵模式、有向图、驾驶安全辅助系统，这些关键词反映了文章的核心内容和研究焦点。中图分类号为U461，文献标志码为A，强调了这篇论文在驾驶行为分析领域的学术价值。文章编号则表明了论文的具体位置和发行情况。 这篇文章是关于个性化驾驶行为研究的重要进展，它不仅提供了新的建模工具，还为智能交通系统和驾驶辅助技术的发展提供了理论依据。通过对驾驶操作数据的深入分析和模拟，它有助于我们更好地理解驾驶行为的复杂性，从而提升驾驶安全水平。