Visual C++实现的数字图像处理讲座：从基础到高级

本篇讲座内容深入浅出地介绍了VC数字图像处理编程的相关知识，旨在帮助开发者理解和应用这一领域的技术。讲座由刘涛作者授权发布于Builder.com.cn，更新时间为2007年10月21日。文章围绕数字图像处理的核心概念展开，强调了图像在计算机科学中的重要性，作为获取信息的主要来源，约占80%的比例。 首先，讲座定义了"图"和"像"的概念，指出它们之间的关系，以及人类对图像信息的依赖。早期的数字图像处理关注于提高图像质量，通过图像增强和复原等手段，使图像更适合人眼观赏。然而，随着计算机技术的进步，图像处理的目标转向机器识别，如模式识别，这部分内容将在后续讲座中深入探讨。 讲座的核心部分针对VC（Visual C++）开发工具，详细讲解了如何使用它实现数字图像处理算法。主要内容涵盖了多个层面： 1. 图像文件格式：介绍了JPG、GIF、PCX等常见格式及其在编程中的操作。 2. 基础操作：包括图像文件的读取、存储、显示，尺寸获取，以及利用图像美化用户界面。 3. 图像处理基础：如图像移动、旋转、镜像、缩放、剪切板操作等。 4. 特效效果：展示如何通过编程实现图像的各种动态效果。 5. 图像基本处理：涉及二值化、亮度对比度调整、边缘增强、直方图分析和修正、图像平滑与锐化等。 6. 色彩处理：介绍伪彩色转换和黑白图像处理。 7. 物体边缘检测：探讨物体边缘搜索的算法。 8. 二值图像处理：讲解腐蚀、膨胀、细化和距离变换等操作。 9. 图像分析：涉及形状识别，如直线、圆和特定物体的识别。 10. 文件操作：专门针对不同格式文件的处理方法。 通过这些内容，讲座不仅教授了图像处理的理论基础，还提供了实用的编程技巧和实例，对于希望在VC环境下进行数字图像处理的编程爱好者来说，具有很高的参考价值和实用性。