模糊双曲模型的混沌反控制新法：非线性反馈与脉冲控制

本文主要探讨的是模糊双曲模型（FHM）的混沌反控制问题，这是一种在控制理论中的重要课题，尤其是在处理不确定性和复杂动态系统时。作者王智良、张化光和刘德荣提出了创新的反控制策略，即采用非线性反馈控制与脉冲控制的结合，旨在将FHM转化为混沌状态。混沌是一种特殊的动力学行为，其特点是遍历性、敏感依赖性和无秩序的周期结构，是Devaney混沌定义的关键特性。 首先，作者对这种新方法进行了深入的理论分析，通过严格的数学推导证明了通过这种方法生成的混沌状态确实符合Devaney混沌的三个基本特征：遍历性（系统能够访问其所有可能的状态）、敏感依赖性（微小初始条件的变化会导致长期行为的显著不同）以及无秩序的周期结构。这一成果对于理解和控制复杂系统具有重要意义，因为它表明即使在模糊性和不确定性环境中，也能实现对混沌行为的有效管理和利用。 接下来，文章关注了实际应用中的挑战，即当系统模型不完全了解时的混沌反控制问题。作者探讨了在这种情况下如何利用有限的信息进行有效的混沌诱导，这涉及到适应性和自适应控制技术的应用。他们通过计算机仿真验证了理论上的设计，这些仿真结果强有力地支持了提出的控制策略在实际中的有效性。 本文的研究不仅为模糊双曲模型的混沌反控制提供了一种新的控制手段，也为其他混沌系统的控制策略提供了参考。关键词“模糊双曲模型”、“混沌反控制”、“混沌化”、“非线性反馈”和“脉冲控制”突出了文章的核心内容，使得读者能够快速理解研究的主题和重点。 这篇文章在模糊控制领域具有较高的学术价值，它深化了我们对混沌行为在模糊系统中的理解和控制能力，为未来的混沌控制研究和技术应用奠定了坚实的基础。