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城市生活污水A2/O工艺污水处理厂设计详解及CAD图纸
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更新于2024-06-28
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本资源是一份针对某县污水处理厂的毕业设计说明指导书,主要关注的是AO基本工艺在处理城市生活污水中的应用。中国水体污染问题严峻,主要源于工业废水和生活污水的排放,其中生活污水占比高达51%以上。设计目标是处理28000立方米每日的生活污水,采用A2/O活性污泥法工艺,这是一种高效的城市污水处理技术。 A2/O工艺的独特之处在于其结合了厌氧和好氧阶段,能够在缺氧环境中利用微生物群落对部分不可生物降解有机物(CODNB)进行开环或断链处理,同时实现氮(N)、磷(P)和有机碳的协同去除。厌氧池处理有机物质,而好氧池负责硝化和完全硝化过程,确保氨氮转化为硝酸盐,进一步通过缺氧池完成脱氮。此外,厌氧和好氧池的组合还能够有效地去除磷,实现污水的全面净化。 设计项目包括1.1设计题目,即某县污水处理厂的设计,1.2设计资料部分详细介绍了城市概况,如预计人口规模和主要工业类型,以及工业废水的处理需求。排水系统采用分流制,将雨水和污水分开,污水处理厂主要处理生活污水和工业废水,污水干管设计直径为1000毫米,满负荷时污水充满度为50%。设计水量根据城市人口估算,综合生活污水量和工业废水量都被纳入考量,工业废水排放量占总废水的20%。 通过这份文档,学习者可以了解到如何运用A2/O工艺进行污水处理工程的设计,包括数据计算和工艺流程的理解,这对于理解和解决实际城市污水处理问题具有重要意义。此外,该设计对于环境保护和可持续城市发展策略也有着直接的参考价值。
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在出水水质要求达成一级 B 标情况下,进水中 SS、TP、NH
3
-N 浓度高。
1.2.2 所用工艺
二级处理工艺
1.2.3 备选方案
依据《城市污水处理及污染防治技术政策》,在不一样处理规模时二级处理工艺
选择情况要求以下:
(1)日处理能力在 20 万立方米以上(不包含 20 万立方米/日)污水处理设施,
通常采取常规活性污泥法。也可采取其它成熟技术。
(2)日处理能力在 10~20 万立方米污水处理设施,可选择常规活性污泥法、
氧化沟法、SBR 法和 AB 法等成熟工艺。
(3)日处理能力在 10 万立方米以下污水处理设施,可选择氧化沟法、SBR
法、水解好氧法、AB 法和生物滤池法等技术,也可选择常规活性污泥法。
本设计水量在每日 10 万立方米以下,符合第三种情况,所以几乎全部方案
全部可作为备选方案。
1.2.4 方案比较
依据计算所得去除率,采取一般活性污泥法二级处理能够满足污水厂对 COD、
BOD 和 SS 处理要求。不过,查阅相关资料表明,一般活性污泥法对氮去除率仅
为 20﹪~30﹪,磷去除率为 5﹪~20﹪(《排水工程》38 页),远不能满足需要,
所以有必需采取除磷脱氮活性污泥法工艺。
采取除磷脱氮活性污工艺要求进水水质条件以下:
(1)水温应在 15℃以上,当水温低于 15℃时,硝化速度显著降低;
(2)水中应有足够碱度,将 1gNH
3
-N 氧化成硝态氮需要消耗 7.14g 碱度;
(3)进水溶解性 BOD 浓度和硝酸态氮浓度之比应在 4 以上(反硝化);
(4)五日生化需氧量和总磷之比应在 17 以上,因为比值过低,积磷菌在厌氧池
放磷时释放能量不能很好被用来吸收和贮藏溶解性有机物,影响该类细菌在好氧
池吸磷。
根据以上对进水水质分析,污水厂进水中 BOD
5
/TP=20, BOD
5
/TN=5,能够
满足生物除磷脱氮要求,所以,本工程采取生物脱氮除磷工艺是可行。
查阅相关资料,参考各地实际工程运行经验,采取了脱氮除磷工艺活性污泥
法,能够使 NH
3
-N 去除率达成约 90﹪,TN 去除率达成 75﹪以上,TP 去除率
达成 70﹪以上,出水 TP 在 1.0mg/L 以下。所以,采取除磷脱氮活性污泥法工艺
能够满足出水水质指标要求。
下面分别对各个除磷脱氮工艺方案优缺点进行分析。
(1)A
2
/O 法
优点:a.基建费用低,含有很好脱氮,除磷功效;
b.含有改善污泥沉降性能,降低污泥排放量
c.含有提升对难降解生物有机物去除效果,运转效果稳定
d.技术优异成熟,运行稳妥可靠,管理维护简单,运行费用低
缺点:a.处理构筑物较多;
b.需增加内回流污泥系统
(2)氧化沟法
优点:a.处理步骤简单,构筑物少,基建费用较省;
b.处理效果好,有较稳定脱氮除磷功效;
c.有抗冲击负荷能力;
d.能处理不易降解有机物,污泥生成少。
缺点:a.处理构筑物较多;
b.回流污泥溶解氧较高,对除磷有一定影响;
c.容积和设备利用率不高,占地面积大
(3)SBR 法
优点:a.其脱氮除磷厌氧,缺氧和好氧不是由空间划分,而是用时间控制;
b.不需要回流污泥和回流混液,不设专门二沉池,构筑物少
c.占地面积少;
缺点:a.操作,管理,维护较复杂
b.自控程度高,对工人素质要求较高。
1.2.5 方案选择
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