MATLAB在过程模拟与分析中的计算技术
"本书《Computational Techniques for Process Simulation and Analysis Using MATLAB》专注于使用MATLAB进行过程模拟和分析的计算技术,适用于化学工程领域的数值方法、模拟和系统分析。作者Niket S. Kaisare详细介绍了MATLAB在解决实际过程系统问题中的应用,包括线性和非线性方程组的求解、微分代数方程(DAE)的处理、函数近似以及优化。书中的内容旨在提供全面的数值分析,并通过现代示例探讨过程动态、线性稳定性、非线性分析和函数近似。此外,还强调了良好的编程习惯、过程动画和图形用户界面(GUI)的创建。" 本书的核心知识点包括: 1. **MATLAB在过程模拟中的应用**:MATLAB作为一种广泛使用的工具,尤其适合于技术计算,本书通过具体的化学过程示例展示了如何利用MATLAB进行过程模拟。 2. **系统动力学**:第一部分深入探讨了系统的动态行为,这对于理解过程系统的瞬态响应至关重要。 3. **线性与非线性方程求解**:介绍了解决线性方程和非线性方程(包括DAE)的MATLAB技术,这些方程在过程系统中非常常见。 4. **函数近似与优化**:最后一部分涉及函数逼近方法,以及如何使用MATLAB进行优化,这对于优化过程设计和操作至关重要。 5. **编程规范**:书中强调了编码规范,这是编写高效、可读代码的基础,对于任何使用MATLAB的工程师来说都是重要的实践技能。 6. **过程动画与GUI**:书中专门讨论了如何使用MATLAB创建过程动画和图形用户界面,这些功能可以提升模拟的可视化效果,使用户更好地理解和解释结果。 7. **过程动态、稳定性和非线性分析**:通过当代实例,书中详细阐述了如何运用MATLAB分析过程系统的动态性能、线性稳定性和非线性特性。 8. **模拟ODEs和PDEs**:MATLAB被广泛用于解决常微分方程(ODEs)和偏微分方程(PDEs),这是模拟复杂过程系统的关键。 这本书作为高级教材,适合于对数值方法、过程系统模拟和分析有深入学习需求的读者,同时也适合作为计算编程实验室的参考资料。它不仅提供了理论基础,还强调了将理论应用于实际问题的实践方法。
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