Lambda集合：概念与分析方法

"这篇文档主要介绍了Lambda集合的概念及其在社会网络分析中的应用，特别是在使用UCINET软件进行分析时的实例。Lambda集合是由伯伽提、埃弗雷特和希雷在1990年提出，是一种衡量图中节点关联稳定性的新概念。" 在社会网络分析中，Lambda集合（Lambda Set）是一种特殊的点集，它强调了集合内节点间的紧密关联性，相对于集合外的节点。Lambda集合的定义是基于边关联度（line connectivity）的概念，即计算两个节点间保持连通所需的最少边的数量。边关联度指数λ(i, j)表示为使节点i和j无路径相连，需要移除的边的最小数量。较高的λ(i, j)值表示节点i和j对边的移除更不敏感，更稳定；相反，低的λ(i, j)值意味着节点对更易分离。 Lambda集合不一定具有凝聚性，即其内部节点并不保证是最短路径相连，它们之间的路径长度可以任意。在分析Lambda集合时，关键在于比较同一集合内节点对和集合内外节点对的边关联度，前者应大于后者。 文档中提到了使用UCINET软件进行Lambda集合分析的具体步骤，这是社会网络分析中常用的工具。用户可以通过选择Network→Subgroup→Lambda Sets菜单进行操作，以便在给定的数据集中找到Lambda集合。UCINET软件可以帮助用户处理和分析社会网络数据，包括度数中心性、中间中心性和其他网络特性，为理解和解释网络结构提供量化依据。 在实际应用中，如“第二届社会网与关系管理研讨会”的资料中，刘军博士的讲义详细阐述了社会网络分析的方法和UCINET软件的使用，涵盖了从网络的定义到各种网络分析方法的介绍，包括网络的密度、成员间的距离、数据收集和整理等。这些内容对于理解社会网络分析的基本原理和实践操作具有指导价值。 通过Lambda集合的分析，研究人员可以更深入地了解社会网络中群体的凝聚力、关系强度和网络结构，这对于组织行为、社会动力学和决策支持等领域有着重要的意义。例如，可以揭示团队内的紧密合作群体，或者识别在信息传播中起关键作用的节点。