RapidMiner大数据挖掘实战：英文版

"RapidMiner英文数据，全名RapidMiner Data Mining Use Cases and Business Analytics Applications，是大数据挖掘领域的英文教程，适用于版本号5.3。此书由Taylor & Francis Group, LLC出版，属于Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series系列，由Vipin Kumar担任系列编辑。" 《RapidMiner Data Mining Use Cases and Business Analytics Applications》是一本深入探讨数据挖掘和商业分析应用的专业教程。书中涵盖了快速miner(RapidMiner)这一强大工具的使用，它是数据挖掘领域广泛应用的开源软件，特别适合初学者和专业人士学习。RapidMiner提供了直观的图形用户界面，使得数据预处理、建模、评估和操作变得更为简单。 该系列图书旨在跟踪数据挖掘和知识发现领域的最新进展和应用，强调计算工具和技术在数据分析中的应用。其目标是促进数学、统计和计算方法与技术的融合，通过出版教材、参考书和手册等形式，提供丰富的实例和应用场景。系列书籍的范围广泛，包括但不限于数据挖掘和知识发现的方法与应用、模型构建、算法理论与基础、数据与知识可视化、数据挖掘系统和工具，以及隐私和安全问题。 书中的内容可能涉及了如机器学习、模式识别、预测建模、聚类分析、关联规则挖掘等核心数据挖掘技术，并且结合了实际案例，帮助读者理解如何在商业环境中运用这些技术。例如，可能讲解了如何使用RapidMiner进行数据清洗、特征选择、分类模型的构建，以及如何进行模型的验证和优化。此外，书中的"Advances in Machine Learning and Data Mining for Astronomy"章节可能展示了数据挖掘技术在天文学领域的创新应用，这表明了数据挖掘技术跨学科的广泛适用性。 通过学习这本书，读者不仅可以掌握RapidMiner工具的使用，还能深入理解数据挖掘的理论基础，提升在实际业务场景中解决复杂问题的能力。这对于希望从事数据科学、商业智能或者数据分析相关工作的个人来说，是一份极具价值的学习资料。