《Pro Apache Hadoop-2nd Edition(第二版)》是一本专为理解和使用Hadoop软件设计的实用指南。该书针对的是Hadoop开发领域,尽管Hadoop已经存在多年,但其发展仍充满挑战且极具价值。随着Hadoop 2.0基于YARN框架的发布,这是对底层Hadoop平台的重大重构,作者们在书中分享了他们在为客户实施Hadoop项目中积累的宝贵经验。 本书主要关注大数据领域尤其是Hadoop的具体应用,强调了理解整个大数据生态系统的重要性。作为一本面向Hadoop开发者的书籍,它假设读者具备中级Java编程能力。书中涵盖了从动机到实践的广泛内容,包括: 1. **第1章:大数据动机** - 探讨推动大数据技术发展的核心驱动力。 2. **第2章:Hadoop概念** - 介绍Hadoop的基本原理和架构。 3. **第3章:Hadoop框架入门** - 引导读者如何开始使用Hadoop框架。 4. **第4章:Hadoop管理** - 讨论Hadoop的部署、配置和维护。 5. **第5章:MapReduce基础** - 详细讲解MapReduce编程模型的基础。 6. **第6章:高级MapReduce开发** - 深入探讨复杂MapReduce任务的设计和优化。 7. **第7章:Hadoop输入/输出** - 学习数据的加载和处理方法。 8. **第8章:测试Hadoop程序** - 如何确保Hadoop应用的质量和稳定性。 9. **第9章:监控Hadoop** - 提供关于性能监控和故障排查的实用技巧。 10. **第10章:使用Hadoop进行数据仓库** - 展示如何利用Hadoop进行大规模数据分析。 11. **第11章:Pig数据处理** - 介绍Pig编程语言在Hadoop中的应用。 12. **第12章:HCatalog与企业级Hadoop** - 讨论HCatalog如何支持企业级环境下的数据管理。 13. **第13章:日志分析** - 显示如何通过Hadoop处理和分析大量日志数据。 14. **第14章:使用HBase构建实时系统** - HBase在实时数据处理中的角色。 15. **第15章:Hadoop在数据科学中的应用** - 揭示如何利用Hadoop进行数据挖掘和机器学习。 16. **第16章:云计算中的Hadoop** - 探讨Hadoop在云环境中的部署和扩展策略。 通过本书,读者不仅能深入学习Hadoop,还能提升对Java语言的理解,并获得实施Hadoop项目的实用技巧。无论是初学者还是经验丰富的专业人士,都能从中获益匪浅。
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