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德国智能制造:微型传感器与AI驱动的预见性维护与机器人控制
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更新于2024-06-28
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德国智能制造先进制造技术文档聚焦于德国在工业领域的创新实践,特别是通过结合机器学习和工业机器人技术,提升制造业的效率与可靠性。首先,我们关注的是一个不莱梅大学衍生的高科技公司,专注于微型传感器系统的集成,如螺纹杆、法兰和轴承等。这些微型传感器运用机器学习技术,能够实时监控机械负载,实现预见性维护,适用于风力发电、油气开采、大型发动机等各种机械工程场景。 这家公司的创始人Cord博士凭借丰富的工业环境设计经验,曾获得多项创新奖项,体现了德国在智能制造领域的领先地位。他们开发的产品,如智能螺栓、智能轴承和智能直线导轨,都体现了将传感器技术无缝融入标准设备的设计理念,同时提供标准化的力-温度测量和负载监控功能。 接下来,文档介绍了另一家位于柏林的机器人软件公司,专攻人工智能驱动的机器人控制系统。这家公司利用模仿学习技术,让机器人能从人类操作中学习,适应复杂和动态的工业环境,处理未知形状的物体,并执行高技术要求的任务。这种基于AI的控制系统无需用户编写代码,降低了自动化应用的门槛,特别适合中小企业和工业机器人的使用者。 最后,提到的是一家公司关注智能硬件的数据可视化,旨在通过实时的数据呈现,优化生产过程中的通信,助力实现工业4.0时代的高效沟通和决策。他们的目标客户群体包括中小企业、工业机器人制造商以及系统集成商,这些技术的应用有助于提高整个制造链的透明度和效率。 总结来说,这份文档揭示了德国在智能制造领域的多维度创新,从微观的微型传感器集成,到宏观的人工智能机器人控制,再到数据可视化,都在推动着制造业向更智能、更高效的未来迈进。这些先进技术不仅提升了德国工业的竞争优势,也为全球制造业的发展提供了重要的参考和借鉴。
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1
该公司成立于 2015 年,是德国 Theobald Software 的全资子
公司。Theobald Software 是 SAP 界面软件当中的领头羊,
在全球拥有 2500 家客户。。该公司致力于实现通过实时简
单的方法从而高效地管理复杂数据和流程。该公司的可视
化解决方案可使用于工业领域,是市面上最强大的工业 4.0
解决方案之一。
技术特点
2
传统的可视化解决方案,从把来自端口的数据(例
如 ERP 系统或物流存储软件)可视化至 LED 屏幕是一
个漫长且复杂的路径,数据必须经过被提取、储存、
整理、准备可视化、改变形态到最终被传送呈现到
LED 屏幕。PB 可视化解决方案提供了一个直接从端口
获取数据,并将集成数据实时可视化的解决方案。
这中间不需要任何的中央服务器,系统附带的每一
个硬件盒子都可以独自地呈现数据。系统可直接访
问数据源, 例如: ERP 或是通过 WLAN 储存项目, 集成
数据以可视化, 或者将其通过 HDMI 电缆传送至在墙
上的大屏幕. 数据和呈现内容能够随时被调整. 在电
脑或者笔记本上即能完成. 不需要任何外部的帮助,
PB 可视化是一个完全自给自足的解决方案, 另一方面
也使得使用者更加自主灵活。
产品应用
3
产品应用:生产制造、仓储物流。
【3D 打印】市面上第一款可以为任一尺寸模型而准备的打印软件
公司简介
1
该公司成立于 2014 年,是德国增材制造领域领先的软件解
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