"这篇资源提供的是关于如何查看和使用Hadoop新API编程的高清完整版PDF教程下载。教程中通过对比Hadoop 2.4的新旧API调用来讲解Hadoop编程，适合对编程感兴趣的程序员学习。内容包括了Hadoop中mapred与mapreduce包的区别、旧API的初始化方法以及新API中初始化job对象的函数。此外，还提供了一个简单的MapReduce程序示例，用于计算文件`booklist.log`的行数，通过新旧两种API的实现方式进行演示。教程还提及了工程配置步骤，如XML配置文件的放置、log4j.properties文件的创建以及程序的执行方法。"
在Hadoop中，API的更新是为了提高性能和简化开发流程。旧的API主要是基于Hadoop 1.x的mapred包，而新的API则是基于mapreduce包。在Hadoop 2.x版本之后，旧的mapred包逐渐被弃用，取而代之的是更强大且灵活的新API。
1. hadoop中mapred与mapreduce包的区别：
- mapred包是Hadoop早期版本中的API，主要用于MapReduce编程模型，包含JobConf、InputFormat、OutputFormat等类，这些类在新API中得到了重构。
- mapreduce包是新引入的API，它提供了更现代和模块化的接口，如Job、Configuration、Mapper、Reducer等。新API的设计使得并行处理和任务管理更为高效。
2. hadoop旧API如何初始化job？
在旧API中，我们通常使用JobConf类来初始化job，例如：
```java
JobConf conf = new JobConf();
conf.setJobName("MyJob");
conf.setInputFormat(YourInputFormatClass.class);
conf.setOutputFormat(YourOutputFormatClass.class);
// 设置Mapper和Reducer类
conf.setMapperClass(YourMapperClass.class);
conf.setReducerClass(YourReducerClass.class);
```
3. hadoop新API使用哪个函数来初始化job对象？
在新API中，我们使用Job类来初始化job，如下所示：
```java
Configuration conf = new Configuration();
Job job = Job.getInstance(conf, "MyJob");
job.setJarByClass(YourMainClass.class); // 设置主类
job.setMapperClass(YourMapperClass.class);
job.setReducerClass(YourReducerClass.class);
job.setOutputKeyClass(YourOutputKeyClass.class);
job.setOutputValueClass(YourOutputValueClass.class);
// 设置InputFormat和OutputFormat
job.setInputFormatClass(YourInputFormatClass.class);
job.setOutputFormatClass(YourOutputFormatClass.class);
```
通过这个教程，开发者可以了解到如何在实际项目中切换和使用Hadoop的新API，从而提高开发效率和代码的可维护性。同时，教程中提供的示例程序对于初学者来说是非常宝贵的实践素材，可以帮助他们更好地理解和应用所学知识。此外，教程还提供了Hadoop大数据视频教程、安装包集合、书籍推荐以及面试题等额外的学习资源，有助于全面深入地学习Hadoop开发技术。
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