Hadoop技术内幕：源码解析Common与HDFS

"Hadoop技术内幕，深入解析HadoopCommon和HDFS架构设计与实现原理，由蔡斌和陈湘萍合著，详细解读Hadoop源码，助力Hadoop的优化、定制和扩展。" 《Hadoop技术内幕》是针对Hadoop技术深度探索的一本专著，作者团队具有丰富的Hadoop实战经验，特别是腾讯数据平台的资深Hadoop专家。本书分为两册，其中一册主要聚焦于Hadoop Common和HDFS的源码分析，旨在为Hadoop的开发者、应用工程师和运维人员提供深入的理论指导。 书籍的第一部分介绍了如何获取Hadoop源代码以及如何建立源代码阅读环境，这是深入理解Hadoop技术的基础。这部分内容对于初次接触Hadoop源码的读者尤为重要，帮助他们构建起理解和调试Hadoop代码的必要条件。 第二部分详细剖析了Hadoop Common，涵盖Hadoop的配置处理、序列化与压缩机制、远程过程调用（RPC）以及抽象文件系统等核心组件。这些章节揭示了Hadoop如何高效处理海量数据，以及如何通过RPC实现节点间的通信。同时，书中还讲解了Hadoop如何通过抽象文件系统支持多种具体文件系统的访问，展示了其高度的可扩展性。 第三部分深入HDFS，从宏观到微观，全面解析了分布式文件系统的架构和实现。首先，对HDFS中的各种实体和接口进行了概述，接着详细探讨了数据节点和名称节点的内部工作原理，最后通过客户端的视角，阐述了HDFS中各节点间的协作，完整呈现了一个大规模数据存储系统的运作流程。 这本书不仅涵盖了Hadoop的核心技术，还穿插了分布式系统设计的理论和Java编程的实践技巧，包括设计模式的应用，这对于提升读者在分布式技术和Java编程方面的技能非常有益。无论是对于Hadoop的二次开发，还是日常运维和应用开发，都是一本极具价值的参考书籍。 《Hadoop技术内幕》是一本深入源码层面，全方位解析Hadoop体系结构的著作，对于想要深入理解Hadoop并提升技术水平的读者来说，无疑是宝贵的参考资料。通过阅读本书，读者不仅可以掌握Hadoop的技术细节，还能洞悉分布式系统的设计理念，提升自身的专业素养。