生命科学数据挖掘：R实战与统计原理

《数据分析在生命科学中的应用》是一本由Rafael A. Irizarry和Michael I. Love合著的经典生物信息学教材，专为那些想要掌握R语言在生物领域数据分析的学生和专业人士设计。该书于2015年9月23日首次通过Leanpub平台发布，这是一个支持作者和出版商实时迭代、获取读者反馈的轻量化出版方式。 书中涵盖了广泛的生物信息学主题，特别注重R语言的实际操作和高通量数据（如基因表达数据、基因组测序数据等）的处理。作者从安装和配置R环境开始，引导读者学习基础的R语言语法和包管理，如如何使用RStudio作为集成开发环境。接着，章节深入到数学符号和统计概念，如随机变量、零假设检验、分布理论（如正态分布）以及样本与总体估计。 书中的重点部分包括中心极限定理及其在实践中应用，以及t检验的详细介绍。这些统计原理对于理解基因表达数据的差异性分析、生物标志物检测和实验设计至关重要。此外，该书还鼓励读者通过实践练习，通过迭代过程不断优化分析方法，确保所学知识的有效性和实用性。 值得注意的是，这本书是Leanpub模式的产物，意味着作者会根据读者反馈持续更新内容，以适应生命科学研究的最新进展和技术发展。因此，读者不仅可以获得扎实的基础知识，还能享受到一个动态学习的过程，适应不断变化的生物信息学研究环境。 《数据分析在生命科学中的应用》是一本适合生物学家、遗传学家、生物统计学家和数据科学家的实用指南，它不仅教授R语言技能，还提供了生物数据挖掘和解读的核心统计学原理，对于提升在生命科学领域进行数据分析的能力具有重要价值。