SQL Server 2000: 15个关键MDX查询示例

"这篇文章主要介绍了15个经典的MDX查询语句，这些查询语句用于SQL Server 2000 Analysis Services的FoodMart 2000样本数据立方体，特别是针对Sales多维数据集。MDX（Multidimensional Expressions）是一种用于查询和操作多维数据的语言，常用于OLAP（在线分析处理）系统。" MDX是用于多维数据分析的强大工具，它允许用户以多维方式查询和操作数据，比如在销售、时间和地理位置等维度上进行复杂的分析。在SQL Server 2000 Analysis Services中，FoodMart 2000样本数据立方体提供了丰富的示例数据，用于学习和实践MDX查询。 在提供的查询示例中，第一个例子旨在确定哪些产品品牌在美国的所有州都有销售。通过创建一个名为`SoldInUSA`的自定义集合，该集合排除了那些在美国任何州都没有Unit Sales记录的品牌。接着，定义了一个计算成员`[Measures].[SoldInState]`，它根据当前产品在特定州是否有销售来返回"Yes"或"No"。查询结果以州为列，产品为行，展示每个产品在各州的销售情况。 然而，由于Sales Cube按照品牌对产品进行分类，同一个品牌的不同产品会被视为独立的成员，可能导致相同品牌在同一州多次出现。这种重复可能会误导分析，因此在理解查询结果时，需要考虑到品牌内的产品多样性。例如，一个品牌可能既销售行李箱（luggage）又销售服装（clothes），如果仅看行李箱未销售，不应断定该品牌在美国没有销售。 这个查询的目的是找出那些至少在一个州有销售的品牌，而不是只看单一产品的销售情况。为了确保准确，分析时应将同一品牌的不同产品视作单独的品牌，以免得出错误的结论。 这个MDX查询示例展示了如何使用MDX来处理多维数据，进行高级过滤和计算成员的创建，以及如何在实际业务场景中理解和解释查询结果。通过对这些经典查询的学习，读者可以更好地掌握MDX语言，从而更有效地分析多维数据。