SQL Server 2000: 15个关键MDX查询示例解析

"这篇文章主要介绍了15个经典的MDX查询示例，这些示例都是基于SQL Server 2000 Analysis Services的FoodMart 2000样本立方体中的Sales多维数据集。MDX（多维表达式）是一种用于查询多维数据的强大的查询语言，常见于在线分析处理（OLAP）系统中。" MDX是OLAP系统的核心，它允许用户通过多维度的方式探索和分析数据。以下是对15个MDX查询的详细解释： 1. 查询在美国所有州都有销售的产品品牌： 这个查询首先创建了一个名为`SoldInUsa`的自定义集合，它包含了那些在美国所有州都有销售记录的品牌。通过使用`IsEmpty`函数检查每个品牌的`UnitSales`，如果在任何州的销量不为空，则包含在集合中。查询结果以矩阵形式展示，列显示各州，行显示产品，单元格值表示产品在该州是否有销售。 2. 计算产品在每个州的销售状态： 使用`iif`函数创建了一个计算成员`SoldInState`，根据产品和州的销量是否存在来返回"Yes"或"No"。这样可以清楚地看到每个品牌在每个州的销售情况。 3. 避免重复品牌问题： 在Sales Cube中，产品按照品牌分类，可能导致同一品牌因销售不同类型的产品而在结果中多次出现。例如，一个品牌可能同时销售luggage和clothes，如果只看luggage的销售，可能会错误地认为该品牌没有销售。因此，正确解读查询结果时，需要考虑品牌的不同产品线。 4. 使用`Filter`函数： `Filter`函数用于从品牌集合中筛选满足特定条件（在这种情况下是美国的销量不为空）的成员。 5. `WITH`关键字： `WITH`关键字用于在查询中定义自定义集合和计算成员，使得查询更具有灵活性和可读性。 6. `ON COLUMNS` 和 `ON ROWS`： 这些是MDX中定义轴的部分，`ON COLUMNS`指定列轴的成员，`ON ROWS`指定行轴的成员。 7. `WHERE`子句： `WHERE`子句用于限制查询的上下文，此处限制为`SoldInState`的特定值。 每个MDX查询都展示了如何深入到多维数据的各个层面，进行复杂的数据分析。通过这些示例，读者可以学习如何构建自己的MDX查询，以适应不同的业务需求，从而更好地利用OLAP系统进行决策支持。了解并熟练运用MDX是数据分析师和IT专业人员在处理大型多维数据集时的关键技能。