SQLServer2000 Analysis Services经典MDX查询示例：全美销售品牌及畅销产品

本文档主要讨论的是"15个经典的MDX查询"，MDX（Multidimensional Expressions）是一种用于分析服务（如SQL Server Analysis Services）中的多维表达式语言。作者针对SQL Server 2000 Analysis Services的FoodMart2000样本立方体，分享了15个典型且实用的MDX查询示例，以帮助读者更好地理解和运用MDX进行数据分析。 第一个示例展示了如何创建一个名为SoldInUsa的自定义集合，它排除了在全美范围内销售量为零的品牌。查询通过定义计算成员，判断某个品牌在当前州是否有销售，结果以"是"（Yes）或"否"（No）的形式在列（Columns）上显示州名，在行（Rows）上显示产品。然而，由于SalesCube按照品牌对产品进行分类，如果一个品牌生产多种产品，它会在层次结构中重复出现，这可能导致理解上的混淆。为了准确评估，我们需要将这些重复视为同一个品牌的不同产品类别，而不是不同的品牌。 第二个示例强调了如何找出所有商店中最畅销的前10种产品，这涉及到了MDX的排序和筛选功能。在这个查询中，作者没有直接展示代码，但读者可以推测，它会使用`TopN`函数来确定每个商店最热门的产品，并将结果以表格形式呈现。 这些查询涵盖了MDX的基本概念，包括维度（Dimensions）、度量（Measures）、集合（Sets）、计算成员（Calculated Members）以及数据过滤和排序。它们有助于提升用户对MDX查询语句结构的理解，例如如何利用逻辑条件（如`If`、`IsEmpty`）进行复杂的数据筛选，以及如何组织数据以获得所需的信息。 通过学习和实践这些经典MDX查询，读者不仅可以加深对多维数据模型处理的理解，还可以提高他们在实际业务场景中编写和优化查询的能力。无论是初学者还是经验丰富的分析人员，都可以从中获益，从而提升数据分析的效率和准确性。