SQLServer2000 Analysis Services经典MDX查询示例:全美销售品牌及畅销产品
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更新于2024-07-17
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本文档主要讨论的是"15个经典的MDX查询",MDX(Multidimensional Expressions)是一种用于分析服务(如SQL Server Analysis Services)中的多维表达式语言。作者针对SQL Server 2000 Analysis Services的FoodMart2000样本立方体,分享了15个典型且实用的MDX查询示例,以帮助读者更好地理解和运用MDX进行数据分析。
第一个示例展示了如何创建一个名为SoldInUsa的自定义集合,它排除了在全美范围内销售量为零的品牌。查询通过定义计算成员,判断某个品牌在当前州是否有销售,结果以"是"(Yes)或"否"(No)的形式在列(Columns)上显示州名,在行(Rows)上显示产品。然而,由于SalesCube按照品牌对产品进行分类,如果一个品牌生产多种产品,它会在层次结构中重复出现,这可能导致理解上的混淆。为了准确评估,我们需要将这些重复视为同一个品牌的不同产品类别,而不是不同的品牌。
第二个示例强调了如何找出所有商店中最畅销的前10种产品,这涉及到了MDX的排序和筛选功能。在这个查询中,作者没有直接展示代码,但读者可以推测,它会使用`TopN`函数来确定每个商店最热门的产品,并将结果以表格形式呈现。
这些查询涵盖了MDX的基本概念,包括维度(Dimensions)、度量(Measures)、集合(Sets)、计算成员(Calculated Members)以及数据过滤和排序。它们有助于提升用户对MDX查询语句结构的理解,例如如何利用逻辑条件(如`If`、`IsEmpty`)进行复杂的数据筛选,以及如何组织数据以获得所需的信息。
通过学习和实践这些经典MDX查询,读者不仅可以加深对多维数据模型处理的理解,还可以提高他们在实际业务场景中编写和优化查询的能力。无论是初学者还是经验丰富的分析人员,都可以从中获益,从而提升数据分析的效率和准确性。
2021-10-30 上传
2019-03-25 上传
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