苏宁科技应对网络战：恶意Bot流量检测与自动化防护策略

"《持续恶意Bot流量检测和自动化响应》是一份由苏宁科技集团安全研发中心于2019年8月31日发布的研究报告，着重探讨了网络空间中的新型挑战——恶意Bot流量。随着信息技术的发展，网络战已成为继海、陆、空、天后的第五维战场，受到国家级力量的广泛关注，甚至出现了国家级别的对抗。Bot攻击，如黑客利用的黑卡、猫池、账户养号和打码平台，已经成为网络安全的重要威胁。 报告指出，恶意Bot的比例在某些领域，如国内电商，可能高达21.2%的复杂型（Sophisticated）和26.0%的简单型（Simple），这在双十一大促期间尤为显著。在高峰时段，这些恶意流量占据高达94%的比例，其中用户推送拦截仅占16%，大部分由Bot检测模块拦截。这表明在应对Bot流量时，单纯依赖用户行为分析或流量阈值设置可能不足以有效防御。 云服务的快速发展使得攻击成本降低、规模扩大，82.7%的恶意流量来自云服务提供商。这引发了关于Bot流量防护策略的反思，报告强调了基于威胁情报的核心地位，即通过实时监测和识别恶意活动，以及对设备指纹和用户行为模式的深入理解。然而，报告也指出，当前的防护思路存在局限性，可能无法全面覆盖所有类型的Bot攻击。 为了有效应对，未来的防护策略需要更加智能，可能包括但不限于：提升威胁情报的实时性和准确性，建立动态阈值体系，增强设备指纹识别技术，并且开发更精细的行为模型，以便更准确地识别和拦截恶意Bot流量。只有这样，才能在日益复杂的网络环境中保持网络安全，防止资源被攻击者利用，维护宏观经济的稳定。"