ERWin命名检查标准操作指南

"本文档是ERWin标准操作手册的一部分，主要介绍了如何进行命名检查，以及ERWin在数据建模中的应用。ERWin是一款由CA公司开发的流行数据库建模工具，支持标准化、规范化和版本化的模型管理。" ERWin命名检查是确保数据模型符合特定命名标准和规范的重要步骤。通过菜单Tools->Names->Check Standards Compliance，用户可以启动命名检查功能。此对话框允许用户选择要检查的选项，然后ERWin会分析指定的名称范围，找出不符合术语表或命名规则的元素并提供提示。这对于保持数据模型的一致性和可读性至关重要，尤其在大型项目中，统一的命名规则能提高团队间的沟通效率和减少误解。 ERWin作为数据库建模工具，有多个版本历史，从早期的3.5.2到较新的7.3.4，用户可以根据需求选择合适的版本。其界面包含导航区、菜单区、工具条区、画图区、操作日志区和操作反馈区，提供了全面的建模环境。工具栏上的快捷按钮如新建模型、打开模型、保存模型等，方便用户进行基本操作，而DataBrower和ReportBuilder则支持浏览数据和生成报告。 在数据仓库的设计和管理中，标准化是解决一系列问题的关键，包括建立标准的Domain、术语表、命名标准、数据库类型转换标准，以及使用标准ERWin模板。规范化建模则强调遵循一套固定的建模规则，以确保模型结构的清晰和一致性。版本化管理则通过ERWinModelManager等工具，对模型的不同版本进行跟踪和控制，确保在需求变更时能够有效管理模型的演变。 流程化是另一个重要的方面，特别是在专业服务组织（PSO）和研发团队中，建立模型管理流程并明确责任人，有助于提高工作效率和质量。ERWin作为强大的建模工具，可以帮助实现这些目标，促进数据仓库的重构和优化，从而提升整个企业的BI能力。 通过学习和应用ERWin的命名检查功能及整体操作，用户可以提升数据模型的质量，实现更高效、更规范的数据库设计，以适应快速变化的需求，并降低维护成本。结合标准化、规范化和版本化的实践，ERWin可以帮助企业实现数据仓库的持续改进和成功。