ERWin命名检查标准操作与数据仓库重构

"这篇文档是关于如何使用ERWin进行命名检查的标准操作手册，旨在促进中国移动BI的提升。ERWin是一款由CA公司开发的流行数据库建模工具，支持标准化、规范化和版本化的数据模型管理。文档介绍了ERWin的功能、版本历史以及操作界面，并详细讲解了如何进行命名检查，以确保模型符合预设的术语表和命名标准。" 在数据仓库的设计与管理中，标准化起着至关重要的作用。标准化包括创建标准Domain、术语表和命名标准文件，确保不同数据库类型的转换遵循统一规则，同时使用标准ERWin模板和操作手册来指导工作。规范化则强调建模过程中的统一规范，而版本化则通过ERWinModelManager等工具实现模型版本的有效管理。流程化则意味着在项目中设立明确的模型管理流程，并指派责任人，以确保模型的质量和一致性。 ERWin作为一款强大的数据库建模工具，其多个版本如3.5.2到7.3.4，满足了不同用户的需求。它的界面包括导航区、菜单区、工具条区、画图区、操作日志区和操作反馈区，提供了直观易用的操作环境。工具栏上的功能如新建、打开、保存模型，以及打印、查找替换、DataBrower和ReportBuilder等功能，帮助用户高效地进行模型设计和管理。 命名检查是模型校验的重要环节。通过菜单Tools->Names->Check Standards Compliance，用户可以启动命名检查，选择要检查的选项，ERWin会自动检测模型中的所有名称，如果发现任何不符合命名标准的实体或属性，它会给出提示。这一功能有助于消除“数据烟囱”和“数据倒金字塔”问题，减少数据不一致性和性能问题，更好地适应不断变化的需求，避免硬件资源和存储的浪费，减轻维护压力。 在实际操作中，用户可以结合简单的教程和综合实例，逐步学习并掌握ERWin的使用技巧，从而提升数据仓库模型的质量，推动中国移动BI的发展。通过遵循标准、规范和版本控制，可以确保数据模型的准确性和稳定性，提高整个业务分析系统的效率。