吉林大学ACM团队算法模板集合

"ACM模板代码库，包含了丰富的算法和数据结构实现，适用于ACMer和算法研究者" 这个ACM模板代码库是针对ACM/ICPC竞赛和算法研究的宝贵资源，由吉林大学计算机科学与技术学院2005级的学生创建并维护，后续有Fandywang进行了修订。它涵盖了各种算法和数据结构，帮助参赛者和研究者快速理解和应用到实际问题中。 在图论部分，库中包括了DAG的深度优先搜索标记、无向图找桥、计算无向图连通度、最大团问题的动态规划与DFS解法、欧拉路径的实现、两种不同的Dijkstra算法（数组和优化版本）、Bellman-Ford算法求单源最短路、SPFA算法、第K短路的求解方法、Prim算法构建最小生成树、求次小生成树、最小生成森林问题、有向图的最小树形图、TARJAN算法用于识别强连通分量、弦图的判断及完美消除点排列、稳定婚姻问题的解决、拓扑排序以及无向图和有向图的连通分支查找。 在网络流部分，模板库提供了二分图匹配的三种实现（DFS、BFS和Hopcroft-Carp算法）、Kuhn-Munkres算法求解二分图最佳匹配、无向图最小割、有上下界约束的最小（最大）流、Dinic算法求最大流、HLPP算法、最小费用流的两种实现以及最佳边割集、最佳点割集、最小边割集和最小点割集（点连通度）的计算方法。此外，还有最小路径覆盖和最小点集覆盖的问题解决方案。 在数据结构部分，模板库提供了解决求某一天是星期几的问题以及其他未列出的结构。 这些代码库的目的是为了方便程序员和研究人员快速理解和复现经典的算法，对于准备ACM竞赛或进行算法研究的人士来说，这是一个极其有用的资源，可以提高解决问题的效率和准确性。通过学习和实践这些模板，开发者能够增强自己的算法思维和编程能力，更好地应对实际问题。