边缘计算2.0：驱动行业智能的关键架构

边缘计算参考架构2.0是一个由边缘计算产业联盟（ECC）与工业互联网产业联盟（AII）于2017年11月联合发布的文档，旨在应对行业智能时代所面临的挑战，推动边缘计算技术的发展和应用。该架构定义了边缘计算的关键概念、特点以及其在实现行业智能化中的作用。 1. **行业智能时代的背景**： 行业智能时代已经到来，数字化、网络化和智能化是主要驱动力。通过数字化技术收集各类对象的数据，通过网络化的通信实现数据的价值流通，数据被视为生产要素，智能技术如大数据、机器学习和深度学习在语音识别、图像识别等领域广泛应用，推动了制造、电力、交通等行业的变革。 2. **边缘计算的核心要素**： - 边缘计算是一种分布式计算模式，强调在数据源头附近处理和分析数据，减少延迟，保护数据隐私。 - 特点包括实时性、低延迟、数据安全性、本地化决策能力等。 - 边缘计算的价值在于CROSS，即Cross-Device、Cross-Function、Cross-Service、Cross-Industry，即设备间的协作、跨职能服务、跨平台服务和跨行业的解决方案。 3. **参考架构的设计**： - **模型驱动的参考架构**：强调了架构的灵活性和可扩展性，允许不同组件间的无缝集成。 - **多视图呈现**：包括概念视图、功能设计视图、部署视图，分别展示边缘计算的逻辑结构、功能模块和实际部署情况。 - **视图内容详述**：涉及边缘计算节点、开发框架、领域模型、业务Fabric、连接计算Fabric、开发与部署服务框架（智能服务）、管理服务以及数据全生命周期管理和安全保障。 4. **ECC产业的发展与实践**： - ECC致力于产业组织合作和标准制定，推动边缘计算生态系统的构建。 - 商业实践中，边缘计算从理论研究转向实际应用，从横向拓展到垂直深化，关注需求驱动和反馈循环，以适应不断变化的行业需求。 5. **结论**： 边缘计算参考架构2.0为行业智能时代的实施提供了清晰的指导，它通过定义关键组件和功能，帮助企业和组织更好地理解和利用边缘计算技术，提升业务效率和竞争力，迎接智能时代的全面到来。随着技术的不断演进，该架构将不断更新以适应新的挑战和机遇。