分布式发电对馈线自动化与配电网保护的革新影响

0 下载量 118 浏览量 更新于2024-08-04 收藏 27KB DOC 举报
分布式发电对配电网馈线自动化的影响是一个日益关键的话题。随着全球能源需求的增长和环境保护意识的提升,分布式发电(Distributed Generation, DG)已经成为电力系统的重要组成部分,特别是在发展中国家,其增长趋势明显。DG包括各种可再生能源技术,如光伏发电、风能、小型燃气轮机和储能设备,这些设备通常部署在负荷中心附近,旨在提高能源效率,减少环境污染,并支持能源的多元化供应。 在配电网中,传统的馈线自动化依赖于集中式电源和传统的三段式电流保护,如断路器、重合器和分段器。然而,大规模分布式发电的引入改变了电力系统的动态特性。首先,由于DG的分布式特性,短路电流的分布不再均匀,这挑战了传统的电流保护设计,可能导致保护误动作或拒动,影响电力系统的稳定性。其次,频繁的分布式电源接入可能会导致馈线过载和电压波动,对馈线自动化系统提出了更高的实时监控和控制要求。 重合自动馈线保护(AutoReclosers)在这种新型电力结构下也需要适应变化,因为它们需要能够快速识别并处理分布式发电引发的瞬态电流和电压变化。此外,由于DG可以提供一定程度的自我恢复能力,馈线自动化策略可能需要调整,以更好地利用这种自我恢复功能,减少停电时间和频率。 福氏浊度单位(F-number)在此背景下可能不再是衡量馈线性能的唯一指标,而是需要综合考虑分布式发电带来的新挑战,例如电压稳定性、谐波抑制和频率质量。因此,研究如何优化馈线自动化算法以适应分布式发电,确保电网的可靠性和安全性变得至关重要。 鉴于此,关键词“配电网”、“馈线自动化”、“电力系统”、“分布式发电”、“继电保护”和“故障隔离”都在讨论中占据核心地位。未来的研究方向可能集中在开发新的保护策略、智能电网技术和通信基础设施,以无缝集成分布式发电并确保配电网的稳定运行。 分布式发电对配电网馈线自动化的影响是一个复杂且具有挑战性的问题,需要电力行业的专家们持续探索和创新,以实现能源供应的可持续性和高效性,同时兼顾环境保护和社会经济的需求。

请解释分析下面这段程序:%%%无序充电投标 clear clc load data_disorder Pch=[Pch_CS1_disorder;Pch_CS2_disorder;Pch_CS3_disorder;Pch_CS4_disorder];%充电站充电功率 %市场出清问题 Link=zeros(24,96);%时段换算矩阵(日前1h换算为实时15min) for i=1:24 Link(i,4*i-3:4*i)=1; end Loadcurve=[0.955391944564747,0.978345604157644,1,0.995019488956258,0.972932005197055,0.970333477695972,0.930489389346037,0.890428757037679,0.902771762667822,0.941966219142486,0.911000433087917,0.862061498484192,0.840190558683413,0.831095712429623,0.756604590731919,0.671719359029883,0.611520138588133,0.582936336076224,0.572542226071893,0.574707665656128,0.587267215244695,0.644218276310091,0.755521870939801,0.884798614118666]; Loadcurve=Loadcurve*Link;%换成96个时段 PL_base=[5.704;5.705;5.631;6.518;4.890;5.705;5.847]*1000;%负荷分布 PL=PL_base*Loadcurve;%基础负荷(负荷曲线从08:00开始算起,即第9个时段) Pf=sdpvar(7,96);%馈线功率 Pf(1,:)=PL(1,:)+Pch(1,:);Pf(2,:)=PL(2,:);Pf(3,:)=PL(3,:);Pf(4,:)=PL(4,:)+Pch(2,:);Pf(5,:)=PL(5,:)+Pch(3,:);Pf(6,:)=PL(6,:);Pf(7,:)=PL(7,:)+Pch(4,:);%馈线功率组成 Pg=sdpvar(10,96);%发电商分段电量 Pg_step=1000*[20,5,3,2,2,2,2,2,2,inf]';%报价区间 Price_DSO=[3:12]'*0.1;%分段电价 Obj=0.25*sum(sum((Price_DSO*ones(1,96)).*Pg));%目标为用电费用最小 Constraint=[0<=Pg<=Pg_step*ones(1,96),sum(Pg)==sum(Pf)];%约束条件 optimize(Constraint,Obj);%求解线性规划问题 Pg=double(Pg);%发电机功率 Pf=double(Pf);%馈线功率 isPg=(Pg>0);%为了计算出清电价,计算发电机分段选择情况 DLMP=sum(isPg)/10+0.2;%出清电价计算 %绘图 figure(1)%节点边际电价 stairs(DLMP); xlabel 时间 ylabel 电价(元/kWh) ylim([0.3,1.3]) figure(2)%负荷曲线 hold on plot(sum(PL)/1000); plot(sum(Pf)/1000,'r.-'); xlabel 时间 ylabel 负荷(MW) legend('基础负荷','无序充电负荷') Cost=sum(sum(Pch).*DLMP);%总用电费用 result_disorder.Cost=Cost;result_disorder.DLMP=DLMP;result_disorder.Pf=Pf;result_disorder.Pg=Pg;%结果保存 save('result_disorder','result_disorder');

2023-06-14 上传

请解释分析下面这段程序:%%%通过合作方式最优竞标%%% %%%目的是得到参考节点边际电价,以作为参考报价%%% clear clc load data_potential_DA %决策变量 pi_DA=sdpvar(4,96);%投标决策 S=sdpvar(4,96);%广义储能设备电量 Pg=sdpvar(10,96);%发电商分段电量 Pf=sdpvar(7,96);%馈线功率 Pch=sdpvar(4,96);%各充电站出清充电电量 Pdis=sdpvar(4,96);%各充电站出清放电电量 Lagrant_balance=sdpvar(7,96);%功率平衡约束的拉格朗日乘子 DLMP=Lagrant_balance/0.25;%配电网节点边际电价 Lagrant_G=sdpvar(1,96);%平衡节点拉格朗日乘子 Lagrant_G_left=sdpvar(10,96);%发电商电量下界 Lagrant_G_right=sdpvar(10,96);%发电商电量上界 b_Lagrant_G_left=binvar(10,96);%发电商电量下界布尔变量 b_Lagrant_G_right=binvar(10,96);%发电商电量上界布尔变量 Lagrant_L_left=sdpvar(7,96);%线路功率下界 Lagrant_L_right=sdpvar(7,96);%线路功率上界 b_Lagrant_L_left=binvar(7,96);%线路功率上界布尔变量 b_Lagrant_L_right=binvar(7,96);%线路功率下界布尔变量 Lagrant_ch_left=sdpvar(4,96);%充电站充电功率下界 Lagrant_ch_right=sdpvar(4,96);%充电站充电功率上界 b_Lagrant_ch_left=binvar(4,96);%充电站充电功率下界布尔变量 b_Lagrant_ch_right=binvar(4,96);%充电站充电功率上界布尔变量 Lagrant_dis_left=sdpvar(4,96);%充电站放电功率下界 Lagrant_dis_right=sdpvar(4,96);%充电站放电功率上界 b_Lagrant_dis_left=binvar(4,96);%充电站放电功率下界布尔变量 b_Lagrant_dis_right=binvar(4,96);%充电站放电功率上界布尔变量 %基本参数 Link=zeros(24,96);%时段换算矩阵(日前1h换算为实时15min) for i=1:24 Link(i,4*i-3:4*i)=1; end Loadcurve=[0.955391944564747,0.978345604157644,1,0.995019488956258,0.972932005197055,0.970333477695972,0.930489389346037,0.890428757037679,0.902771762667822,0.941966219142486,0.911000433087917,0.862061498484192,0.840190558683413,0.831095712429623,0.756604590731919,0.671719359029883,0.611520138588133,0.582936336076224,0.572542226071893,0.574707665656128,0.587267215244695,0.644218276310091,0.755521870939801,0.884798614118666]; Loadcurve=Loadcurve*Link;%换成96个时段 PL_base=[5.704;5.705;5.631;6.518;4.890;5.705;5.847]*1000;%负荷分布 PL=PL_base*Loadcurve;%基础负荷(负荷曲线从08:00开始算起,即第9个时段) Pf_limit=1000*[40,40,40,40,40,40,40]';%馈线功率限制 Pg_step=1000*[20,5,3,2,2,2,2,2,2,100]';%报价区间 Price_DSO=[3:12]'*0.1;%分段电价 Pchmax=[Forecast_CS1(1,1:96);Forecast_CS2(1,1:96);Forecast_CS3(1,1:96);Forecast_CS4(1,1:96)];%充电站充电报量上限 Pdismax=[Forecast_CS1(2,1:96);Forecast_CS2(2,1:96);Forecast_CS3(2,1:96);Forecast_CS4

2023-06-14 上传