基于模型的预测控制在Occitania低压配电网中的应用

本研究论文探讨了"基于模型的预测控制策略在Occitania低压配电网中的应用"。作者努哈·德希利针对法国奥克西塔尼亚地区的分布式发电低压配网设计了一种创新的控制方法，该地区致力于推动智能电网的发展。论文作为2020年在佩皮尼昂大学Perpignan Via Domitia提交的博士论文，其主要贡献在于提出并评估了一种能够优化电力分配、提高效率和可靠性的一种算法。 努哈·德希利的研究工作是在多学科开放获取档案馆HAL上发表，该平台存储和传播科学研究成果，不论其来源是法国或其他国家的教育和研究机构，还是公共或私营研究中心。他的论文NNT标识为2020PERP0037，可以通过链接tel-03506266访问，该链接指向了2022年1月2日提交的完整文档。 评审团成员包括来自不同学术背景的专家，如Lorraine大学讲师弗雷德里克·哈梅林、巴黎萨克雷中央高等大学的Cristina Stoicamaniu、格勒诺布尔阿尔卑斯大学的洛朗·勒费弗尔等。评审过程中，他们对论文的质量和创新性进行了严格的审查。论文的指导教师包括Stéphane Grieu、Stéphane Thil和Julien Eynard，他们代表佩皮尼昂大学以及Grenoble INP-Université Grenoble Alpes的Jean Marc Thiriet教授共同指导。 研究的核心内容聚焦于将模型预测控制技术应用于低压配电网，旨在通过模拟和预测未来电力需求，实现动态调整，从而提升系统的响应速度和整体性能。这种策略对于应对分布式能源接入、负荷管理、减少能源浪费以及提高供电质量具有重要意义。论文还可能探讨了与ENEDIS的「SmartOccitania」项目相关的实践案例，强调了在现实环境中的应用价值。 "Avantasia"这一引用可能暗示了论文中的一种比喻或者灵感来源，可能是对未来智能电网技术发展的一种诗意表达，即在雨天也能利用科技手段（如预测控制）来销售（分配）太阳能资源。 这篇论文不仅提供了理论分析，还可能包含实际的系统设计和仿真结果，为低压配电网的现代化管理提供了有价值的技术参考。