北工大ACM研讨课首讲：线性数据结构入门与编程习惯

北工大ACM研讨课第一次课件主要针对计算机科学与技术专业学生，特别是实验班12070001的学生，介绍了ACM竞赛的基础入门知识，特别是线性数据结构。课程由柯伟辰老师讲授，内容涵盖了编程语言的选择、良好的编程习惯培养、时空复杂度的理解以及关键数据结构如栈和队列的定义与使用。 在语言和编译器部分，课程推荐使用C/C++作为主流选择，因为其速度快且更偏向于过程化编程，同时提到了Java，尽管速度相对较慢但更适合面向对象编程，以及在处理高精度问题时的适用性。此外，Pascal也被提及，但建议优先考虑C/C++。良好的编程习惯被强调，包括清晰的代码缩进、有意义的命名规则，以及避免硬编码和重复代码，通过使用宏和常量来提高代码可读性。 时空复杂度是算法分析的核心概念，它涉及估算算法执行所需的操作次数和内存占用。时间复杂度用大O表示法来衡量，比如选择排序、数组查找和二分查找等常见算法的时间复杂度。空间复杂度则是对算法内存需求的评估，例如通过计算数据类型大小来估算数组或链表占用的内存。 链表作为一种顺序存储结构，由节点组成，具有动态扩展和修改的灵活性，插入和删除操作的时间复杂度为O(1)，但在查找操作上不如数组快，查找和随机查找的时间复杂度分别为O(n)和O(1)。链表的定义区分了动态链表，其中每个节点包含数据域和指向下一个节点的链接指针，以及静态链表，通过数组形式实现。 这门研讨课旨在帮助学生建立扎实的编程基础，理解和掌握ACM竞赛中常用的数据结构和算法，并培养良好的编程习惯，以便在实际比赛中取得优势。通过理论讲解和实例演示，学员们不仅能够提升编程技能，还能学习到如何高效地分析和优化算法。