MATLAB图像处理：绘制圆与创建棋盘效果

“MATLAB图像处理的基本操作，包括在图像上绘制圆和创建棋盘格效果。” MATLAB是一种强大的数学计算和数据分析工具，同时也被广泛应用于图像处理领域。在这个实例中，我们将探讨如何使用MATLAB进行基本的图像处理操作，包括在图像上绘制圆以及将图像转换成国际象棋棋盘格的样式。 首先，我们看到任务要求在图像的中心画一个红色的圆。在MATLAB中，我们可以使用二维数组来表示图像，并通过遍历这些数组元素来实现图像处理。为了找到图像的中心，这里使用了`col_max`和`row_max`分别表示图像的列数和行数，然后计算它们的平均值作为中心点。接着，设定半径为图像长和宽较小值的一半，即`(min(col_max,row_max)-1)/2`。通过计算每个像素点到中心点的距离`dis`，并与设定的半径比较，如果距离小于等于半径的平方，就将该像素点设为红色，即RGB值为(255,0,0)。 接下来，任务要求将图像转换成棋盘格样式。这个过程涉及到对图像进行坐标变换。这里，首先将原始的120x168像素图像分为8x8的格子，然后检查每个格子的行号和列号之和是否为偶数。如果是偶数，就将该格子涂成黑色（RGB值为0）。实现这一效果的代码是在双层循环中进行，通过对行和列的模运算来确定每个像素点所属的格子，并根据格子编号进行颜色填充。 MATLAB提供了丰富的图像处理函数，如`imread`用于读取图像，`imwrite`用于保存图像，以及各种图像滤波、变换和分析功能。在这个示例中，虽然没有直接使用这些内置函数，但通过矩阵操作和循环实现的效果同样体现了MATLAB在图像处理中的灵活性和效率。 MATLAB图像处理的基本操作主要包括图像的读取、显示、保存，以及对像素数据的直接操作。掌握这些基础，可以进一步学习更复杂的图像处理技术，如图像增强、分割、特征提取等。对于学习和研究图像处理的初学者来说，MATLAB是一个理想的起点，因为它的语法简洁，且具有强大的可视化能力。