吉林大学ACM模板：算法与数据结构详解

吉林大学ACM模板是一份专门为吉林大学计算机科学与技术学院2005级学生设计的编程竞赛模板，涵盖了广泛的算法和数据结构知识点。这份模板适用于参加ACM/ICPC（国际大学生程序设计竞赛）的学生，帮助他们在比赛中的代码实现更加规范和高效。 1. **图论部分**： - **深度优先搜索（DFS）**：用于标记有向图的DAG（有向无环图），包括无向图的桥梁查找、连通性分析以及最大团问题的动态规划和DFS方法。 - **最短路径算法**：包括Dijkstra算法（O(E*logE)版本）、Bellman-Ford算法（单源最短路径，O(VE)）、SPFA（更高效的最短路径算法）和第K短路的求解。 - **生成树问题**：如Prim算法求最小生成树，最小生成森林问题（K棵树，O(MlogM)）、有向图最小树形图，以及Steiner Tree（最小生成树）和强连通分量的TARJAN算法。 2. **网络流部分**： - **二分图匹配**：涉及匈牙利算法（DFS和BFS实现）、HOPcroft-Carp算法、Kuhn-Munkres算法（O(M*M*N)）以及最小割问题（O(N^3)）。 - **流问题**：最大流（Dinic算法，O(V^2*E)和HLPP算法，O(V^3)）、最小费用流（两种时间复杂度，O(V*E*F)和O(V^2*F)）以及割集的多种变体。 3. **数据结构**： - **日期计算**：基础的日期逻辑，如求某天是星期几。 - **高级数据结构**：左偏树（合并复杂度O(logN)）、树状数组、二维树状数组、Trie树（包括K叉和特定结构）、后缀数组（O(N*LOGN)）等。 这份模板不仅有助于学生掌握图论、网络流和数据结构的核心算法，还提供了实际问题解决的策略，对于提高参赛者的编程技巧和问题解决能力非常有帮助。通过熟练应用这些内容，参赛者能够提升在ACM/ICPC竞赛中的竞争力。