数据结构讲义：串的基本操作与算法分析

"串的基本操作、数据结构、数据结构的逻辑和物理结构、算法效率、抽象数据类型" 在计算机科学中，数据结构是组织和管理数据的重要方式，它影响着程序的效率和复杂性。串（字符串）作为数据结构的一种，是连续存储的字符序列，常常用于文本处理和信息存储。串的基本操作包括但不限于求串长。 在C语言中，求串长可以使用`strlen()`函数，如示例所示，`strlen(s1)`会返回字符串`s1`的长度，不包括结束符'\0'。这里，定义了三个字符数组`s1`, `s2`和`s3`，以及一个指向字符的指针`p`，并用`strlen()`函数求`s1`的长度，输出结果为13，因为`s1`包含了13个可打印字符。 数据结构不仅包括串，还有数组、链表、树、图等多种形式。例如，电话号码查询系统中，数据可以被组织为二维数组、表结构或向量，每种结构都有其特定的存储和访问方式，影响着查找算法的选择和执行效率。在图书馆的书目检索系统自动化问题中，可能会使用到索引结构，如B树或哈希表，以便快速定位书籍信息。 数据结构的逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系，而物理结构则是数据在内存中的实际存储形式。例如，链表的逻辑结构是线性的，但物理上可能不连续；数组则逻辑和物理结构一致，都是连续存储。 抽象数据类型（ADT）是数据结构的抽象表示，它定义了一组数据值和对这些值的操作。例如，栈、队列、集合等都是ADT的例子。ADT的实现通常涉及选择合适的数据结构和实现相应的操作算法，如栈的压入、弹出操作。 算法设计时，除了考虑功能正确性，还需要关注效率，这可以通过算法的时间复杂度和空间复杂度来衡量。时间复杂度反映了算法运行所需的基本操作次数，而空间复杂度则是算法执行过程中所需的内存空间。在大规模数据处理中，优化算法的效率至关重要。 理解和掌握数据结构及其操作对于编写高效、可维护的代码至关重要，它是软件开发的基础。在学习数据结构时，不仅要了解各种结构的特性，还要学会如何根据问题需求选择合适的数据结构，设计和分析算法的效率。